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智慧停車系統(tǒng)的特點詳細解析
發(fā)布時間：2018-03-17 分類：交通百科
隨著城市人口的迅速增長，以及人口和物流的增多而導致的經濟活動日益復雜。為了創(chuàng)造城市友好環(huán)境，使人們能夠平靜地生活，正成為各地迫切需要解決的社會問題。為了解決這些問題，監(jiān)控攝像機的使用已經普及，但要掌握整個城市所有地區(qū)的情況，可能需要幾千臺攝像機，而僅靠人們的視覺觀察就顯得有些微不足道了。
之前，迪蒙進行了一次新的智慧停車解決方案的實地試驗，該解決方案被用于戶外和地下室停車場周圍以及其他地區(qū)的監(jiān)控攝像頭，以驗證其對停車條件、車輛數目和其他信息掌握的準確性。在停車分析和全市監(jiān)控解決方案中，采用了自動視頻車牌識別技術，這項技術使人們能夠不停車進出停車場。而智慧停車系統(tǒng)能夠掌握整個城市中人員和車輛的流動情況，從而有助于預防犯罪和優(yōu)化城市生活。
一、全市監(jiān)測
綜述采用先進的人工智能技術，在從大量圖像數據中學習的基礎上建立識別模型，并在此基礎上利用深度學習進行圖像識別，全市監(jiān)測可以確定車輛的制造或某人穿的衣服類型等特征。采用分布式高速圖像處理技術，可以實時、高精度地從監(jiān)控攝像機圖像中提取數據，使用戶能夠掌握整個城市的車輛或人的移動情況。該解決方案可廣泛應用于機場、火車站、主要道路、工業(yè)園區(qū)、商場、停車場等設施，也可應用于城市等公共場所，以把握全局，預防犯罪或其他應用。
主要特征：
1、車輛識別：確定車輛的類型、顏色、制造和型號。
2、車牌識別：讀取車輛的車牌號碼。
3、人的身份認同：確定上下體穿的顏色和服裝類型。
4、清點車輛或人員：按類型或人員對車輛進行計數，記錄檢測時間。
5、面部識別：自動跟蹤和搜索一個人的臉，并檢測預先注冊的人臉。
全城監(jiān)控解決方案中的人工智能學習服務，除了針對車輛和人員的內置圖像識別模型之外，如果客戶想要添加他們自己定制的識別目標，人工智能專家將構建一個復雜的識別模型，其功能可以靈活擴展。
二、停車分析
通過停車分析，可以實時確定每臺監(jiān)控攝像頭多達100個停車位的狀況。此外，對于無法進行廣域監(jiān)控的情況，例如室內停車場，可以使用圖像來計算車輛進出時的數量，并可以計算出每個區(qū)域的開放位置數量。
因此，經營停車場的客戶可以將這項服務用于各種目標，包括改進服務，例如使智能手機能夠確定開放停車位的可用性，通過監(jiān)視長期停放的無停車區(qū)或汽車來增強安全性，以及更明智的營銷，例如根據開放停車位的數量設定停車費率，以增加收入。
通過將這一智慧停車系統(tǒng)解決方案與全市范圍的監(jiān)控相結合，可以實現更復雜的停車管理，例如管理更詳細的車輛數據，包括汽車類型和車牌號碼，或者監(jiān)控車輛非法闖入。
主要特征：
1、對停車位和區(qū)域的監(jiān)測：立即確定開放地點的數量，或確定某一區(qū)域內的車輛數量。
2、異常檢測：自動檢測無停車區(qū)或跨兩個不同地點的停車。
3、時間序列分析：使用過去的數據顯示使用狀態(tài)隨時間的變化(每天，每周)。
