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超聲波傷害與人工智能汽車
發(fā)布時間：2018-08-09 分類：交通百科
意外的后果往往會影響人工智能汽車的發(fā)展，事實(shí)上，作為一個社會，我們可能主要感興趣的是那種自然規(guī)律的負(fù)面意外后果，因?yàn)楸厝粫泻芏嗥渌挠欣慕Y(jié)果——我們都能欣然接受的有利的好處。
你可能還記得，在20世紀(jì)90年代，汽車上出現(xiàn)了乘客側(cè)安全氣囊，起初每個人都認(rèn)為安全氣囊是汽車的一個很好的安全附加物。當(dāng)時還不能做到所有的汽車都安裝上這種安全氣囊，只有昂貴的新車配備了它。隨著時間的推移，安全氣囊的成本下降了，大多數(shù)汽車制造商在他們的汽車中安裝了乘客側(cè)安全氣囊。
雖然都安裝了乘客側(cè)安全氣囊，但帶來的問題就是當(dāng)乘客側(cè)安全氣囊啟用時，會讓小孩受到傷害，這是因?yàn)椋瑑和?，特別是嬰兒，他們在車上有著自己特殊的汽車座椅，安全氣囊的目的是保護(hù)副乘客，但是這些安全氣囊智能拯救年齡大的人，比如青少年和成年人，對最年輕的乘客還有危害。因?yàn)檫@些原因，多以就開始建議把您的嬰兒的汽車座椅放在后座上，從而避免受到乘客側(cè)安全氣囊的傷害。然而，這又導(dǎo)致了父母將他們的孩子遺忘在后座上，并導(dǎo)致了熱車死亡，這是另一個負(fù)面的意外后果。
這個故事令人悲傷但卻很有說服力，一些原本被認(rèn)為是好的事情，結(jié)果卻產(chǎn)生了意想不到的后果。在這種情況下，我把重點(diǎn)放在不利的意外后果上。作為一個社會，我們需要確定不利的意外后果是否如此嚴(yán)重，這可能會促使我們重新思考是否應(yīng)該繼續(xù)創(chuàng)新。在將一項(xiàng)創(chuàng)新推向世界之前，大概有人在計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)，以確定回報(bào)是否超過了風(fēng)險(xiǎn)，但這通常是針對預(yù)期的結(jié)果進(jìn)行的。通常，意外的后果是不可預(yù)見的，一旦遇到這些意外后果，我們需要重新平衡，既包括不利的意外后果，也包括有利的意外后果。
因此：
1、初始投資回報(bào)率的計(jì)算：有利預(yù)期后果+不利預(yù)期后果的風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)。
2、緊急投資回報(bào)率計(jì)算：有利的意外后果+不利的意外后果的風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)。
3、全面投資回報(bào)率計(jì)算：有利預(yù)期后果的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)+不利預(yù)期后果和風(fēng)險(xiǎn)與有利意外后果的回報(bào)+不利非預(yù)期后果。
讓我們再舉一個例子，看看結(jié)果如何。電子設(shè)備在我們生活中的興起帶來了許多巨大的好處，但也帶來了一些不利的后果。還記得把手機(jī)放在耳邊可能會導(dǎo)致癌癥的說法嗎?這一點(diǎn)今天仍在辯論之中。另一個不利的方面是，你可能會在智能手機(jī)上玩游戲，這樣做的程度會使你變得反社會，不再與周圍的人進(jìn)行人與人之間的交流，這些不利的方面被認(rèn)為是意外的后果。理論上，沒有人設(shè)計(jì)和銷售這些手機(jī)是故意讓人們變得反社會，也不是為了他們會患上癌癥。
電子裝置潛在危險(xiǎn)的另一個例子可能是讓人頭痛和眩暈以及更嚴(yán)重的并發(fā)癥，如持續(xù)的惡心和其他使人喪失能力的問題。其中的一種理論是，造成這些癥狀的確實(shí)是以電子為基礎(chǔ)，但其后果可能是偶然的。也許人們一直在一座大樓里工作或生活，而這座大樓恰好有大量的電子傳感設(shè)備，而這些設(shè)備發(fā)出的超聲波信號就是造成這一切的罪魁禍?zhǔn)?。周圍的運(yùn)動探測器，空氣質(zhì)量傳感器，自動燈開關(guān)，等等，也許這些組合產(chǎn)生的信號在我們的聽覺范圍之外，但也能影響我們的大腦。
長時間暴露在這些超聲波信號中可能會擾亂人腦的神經(jīng)元，從而導(dǎo)致頭暈和頭痛。隨后出現(xiàn)的癥狀，如惡心和其他癥狀，都可能歸因于大腦的扭曲。如果扭曲是長期持續(xù)的，它可能導(dǎo)致長期持久的身體癥狀在人體其他部分的表現(xiàn)，高頻噪聲已被證明有可能產(chǎn)生這些健康問題的不利后果。
隨著超聲波在我們?nèi)粘Ｉ钪械某霈F(xiàn)，也許我們所有人都會逐漸受到類似的影響。有一些設(shè)備，如自動開門器和智能路燈，往往會發(fā)出一定量的超聲波電流。我們可能每天都會接觸到同樣的信號，你可能并沒有充分接觸到它，但對它產(chǎn)生反應(yīng)。
這些影響和人工智能汽車有什么關(guān)系?
看到這樣的后果，我們是不是也應(yīng)該研究一下，在人工智能汽車上使用大量的感應(yīng)器是否會由于超聲波電流而產(chǎn)生意想不到的不良后果。
首先，人工智能汽車的好處是，它們有可能拯救生命，讓我們的世界變得更美好，這些所述的是一些預(yù)期后果。真正的人工智能汽車，在第5級考慮，將完全沒有人的干預(yù)駕駛，而且將不允許一個人駕駛控制汽車，它是完全由人工智能駕駛。有人說，這意味著最終人類將被禁止駕駛，而對于那些喜歡開車的人來說，這似乎是一個不利的預(yù)期后果。
那潛在的意外后果呢?
人工智能汽車的一個潛在的意外后果可能是我們會暴露在超聲波電流中。我相信我們都會同意，我們可以把這歸類為一個不利的意外后果，而不是被認(rèn)為是有利的。在人工智能汽車的感官設(shè)備領(lǐng)域，會有一定量的超聲波電流，這一點(diǎn)確實(shí)沒有太大爭議。這就產(chǎn)生了一個問題，多少才算太多?
還有一個關(guān)鍵點(diǎn)是超聲波是以匯流的方式傳播的，也就是說，如果你有很多設(shè)備在做超聲波電流，它們累積起來會導(dǎo)致過量的超聲波，然后是有害的，而不是一個日常的電子設(shè)備可能會有足夠的危害。我們知道人工智能汽車是一種電子設(shè)備的自助餐，在人工智能汽車的前后都有雷達(dá)裝置，人工智能汽車上到處都是聲納設(shè)備，不同的人工智能汽車的類型可能還會安裝激光雷達(dá)裝置。
因此，根據(jù)設(shè)計(jì)，人工智能汽車上塞滿了電子設(shè)備，這意味著他們形成超聲波匯流的機(jī)會是相當(dāng)高的。當(dāng)人工智能汽車在運(yùn)動，幾乎所有的電子感官設(shè)備將是活躍的。事實(shí)上，在更高的速度，他們甚至更活躍，可以說，作為人工智能汽車中的人類乘員，你將置身于一個超聲波電流的虛擬淋浴中，它會圍繞著你，而你卻看不到它。
有時我們能聽到超聲波的電流聲，這取決于你的聽力和超聲波頻率的性質(zhì)，除了人工智能汽車上的感官設(shè)備外，你可能還會在車上安裝Siri或alexa之類的東西。很有可能你會和你的人工智能汽車交談。這種與你的汽車交談的想法可能看起來像太空時代和科幻小說一樣，但是考慮到現(xiàn)在通過智能手機(jī)和專用設(shè)備的語音交互系統(tǒng)的流行，我想我們都同意這些語音交互系統(tǒng)很有可能會被用于人工智能汽車，而且它沒有什么奇怪的或不尋常的地方。
但這意味著更多的超聲波將參與進(jìn)來，再一次增加了匯流。此外，還有一個潛在的“不利的意外后果”的使用車內(nèi)命令功能，即有人試圖發(fā)送聲音信號到您的車內(nèi)指揮系統(tǒng)，并接管控制您的人工智能汽車。有實(shí)驗(yàn)表明，通過高頻超聲波，你可以向siri和alexa發(fā)送命令，這些系統(tǒng)會對這些命令起作用，就好像它們是直接與這些設(shè)備通話的一樣，通過高頻超聲波，你可以向siri和alexa發(fā)送命令，而這些聲音是人類無法聽到的，希望這一漏洞最終能被堵住。
我們在人工智能汽車還可以擁有完整的娛樂系統(tǒng)了，因?yàn)槲覀兛赡軙?4小時呆在人工智能汽車上，所以可以在人工智能汽車上安裝大屏電視。你還可以在你的人工智能汽車的外面安裝某種類型的LED外部顯示器，做廣告并為你賺取一些現(xiàn)金，廣告商也希望你使用你的人工智能汽車來推銷他們的產(chǎn)品，這樣就會導(dǎo)致越來越多的超聲波信號可以加入?yún)R流。
假設(shè)你選擇住在你的人工智能汽車?yán)铮汩_著它去上班，你晚上睡在它里面，你用它去商店，你用它去度假等。這樣就會導(dǎo)致你有可能一直暴露在超聲波電流中，如今，大多數(shù)人只會在車?yán)锒虝和Ａ粢欢螘r間，而在未來，很可能你會花更長的時間在你的人工智能汽車。
如果你的孩子也會長時間使用你的家庭人工智能汽車，他們也會暴露在超聲波電流中，如果你選擇把你的人工智能汽車變成一輛拼車，那其他的乘員又該怎么辦呢?你把它租出去使用，希望能賺到一些錢，并支付人工智能汽車的成本和開支，也許這些居住者中的每一個人現(xiàn)在也都暴露在超聲波的廢氣中。
如果我們后來發(fā)現(xiàn)超聲波電流管的量是有害的，誰來負(fù)責(zé)呢?你，人工智能汽車的主人?還是制造汽車的汽車制造商?或者，制造電子產(chǎn)品和人工智能汽車人工智能的科技公司?這可能是一個混亂的法律問題來解決。更糟糕的是，健康危害可能在我們還沒有意識到它會發(fā)生之前就已經(jīng)出現(xiàn)了，并最終傷害了很多人。當(dāng)然，這是一個潛在的負(fù)面的意外后果，我們就等著看結(jié)果如何吧，這其實(shí)是一個值得我們深思的東西，我們現(xiàn)在在研究人工智能汽車的時候就可以開始找解決這些問題的辦法了。
