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對人工智能的關(guān)鍵定義的解釋
發(fā)布時間：2018-08-28 分類：交通百科
對ai人工智能的討論已經(jīng)引起了一些人的不安，他們擔心人工智能很快就會從對人類社會的一種利益演變?yōu)閷θ祟惿鐣慕庸堋＞瓦B斯蒂芬·霍金(StephenHawking)和埃隆·馬斯克(Elon Musk)也對人工智能的威脅發(fā)出敬告。然而，我們并不都是從這個術(shù)語的相同定義來運作的，盡管基礎(chǔ)通常是相同的，人工智能的焦點會根據(jù)提供定義的實體而轉(zhuǎn)移。讓我們來看看人工智能的6種定義，看看業(yè)界的一些領(lǐng)導者是如何集中精力進行人工智能研究的。
1956年，約翰·麥卡錫(John McCarthy)首次創(chuàng)造了“人工智能”這個詞，當時他邀請了一組來自各種學科的研究人員，包括語言模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、復雜性理論等，參加了一個名為“達特茅斯人工智能夏季研究項目”(DartmouthSummerResearchProjectonAricialIntelligence)的夏季研討會，討論什么最終會成為人工智能領(lǐng)域的問題。當時，研究人員聚集在一起，澄清和發(fā)展“思維機器”的概念，到目前為止，“思維機器”是相當不同的。據(jù)說麥卡錫之所以選擇人工智能這個名字是因為它的中立性;以避免強調(diào)當時在“思維機器”領(lǐng)域所追求的一條軌道，其中包括控制論、自動機理論和復雜的信息處理。這次會議的提案說：“這項研究是基于這樣一種推測，即學習的每一個方面或智力的任何其他特征原則上都可以如此精確地描述，以至于可以制造一臺機器來模擬它?！?
今天，現(xiàn)代詞典對人工智能的定義集中在人工智能是計算機科學的一個子領(lǐng)域，以及機器如何模仿人類的智能(像人而不是變成人)?！坝＝蛏钤~典”給出了這一定義：“計算機系統(tǒng)的理論和發(fā)展能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務，如視覺感知、語音識別、決策和語言之間的翻譯?！?
諾亞·韋伯斯特對人工智能的定義是這樣的：
1、計算機科學的一個分支，研究計算機中智能行為的模擬。
2、機器模仿人類智能行為的能力。
大英百科全書指出，人工智能是指數(shù)字計算機或計算機控制的機器人執(zhí)行與智能生物有關(guān)的任務的能力。智慧生物是能夠適應環(huán)境變化的生物。人工智能的定義開始根據(jù)試圖通過人工智能系統(tǒng)來實現(xiàn)的目標而改變了，一般來說，人們投資于人工智能開發(fā)是為了以下三個目標之一：
1、構(gòu)建與人類思維方式完全相同的系統(tǒng)(“強人工智能”)。
2、只是讓系統(tǒng)工作，而不弄清楚人類的推理是如何工作的(“弱人工智能”)。
3、使用人類推理作為模型，但不一定是最終目標。
事實證明，當今業(yè)界領(lǐng)袖所進行的人工智能開發(fā)，大部分都屬于第三個目標，并以人類推理為指導，提供更好的服務或創(chuàng)造更好的產(chǎn)品，而不是試圖實現(xiàn)人類思維的完美復制。
亞馬遜的很多業(yè)務建立在機器學習系統(tǒng)上，并將人工智能定義為：致力于解決通常與人類智能相關(guān)的認知問題的計算機科學領(lǐng)域，如學習、問題解決和模式識別。機器學習對亞馬遜非常重要，沒有ML，亞馬遜就無法發(fā)展業(yè)務，改善客戶體驗和選擇，優(yōu)化物流速度和質(zhì)量。
雖然一些主要的科技公司還沒有公布人工智能的字典類型定義，但我們可以通過回顧它們的研究領(lǐng)域來推斷它們是如何定義人工智能的重要性的。
機器和深度學習是Google AI及其工具的首要任務，目的是“創(chuàng)造更智能、更有用的技術(shù)，幫助盡可能多的人”，從翻譯到醫(yī)療保健，再到讓我們的智能手機變得更加智能。Facebook AI Research致力于“推進機器智能文件，并正在創(chuàng)造新技術(shù)，為人們提供更好的交流方式?！盜BM的三個重點領(lǐng)域包括AI工程(構(gòu)建可伸縮的AI模型和工具)、AI Tech(探索人工智能的核心能力，如自然語言處理、語音和圖像識別和推理)和AI Science(擴展AI的前沿領(lǐng)域)。
2016年，包括亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、DeepMind、谷歌(Google)、IBM和微軟(Microsoft)在內(nèi)的多個行業(yè)領(lǐng)袖聯(lián)手創(chuàng)建了人工智能合作伙伴關(guān)系，以幫助人們和社會發(fā)展和分享最佳做法，增進公眾理解，為討論提供一個開放平臺，并為造福社會的目的確定有抱負的人工智能努力。
今天，與人工智能一起工作的人把確定它將解決的問題和技術(shù)可以為社會帶來的好處作為優(yōu)先考慮的問題。對于大多數(shù)人來說，獲得像人腦一樣運作的人工智能不再是一個主要目標，而是利用它獨特的能力來改善我們的世界。
