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今天的人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的藍(lán)圖是人腦，僅僅因?yàn)樗墙鉀Q我們所知道的問(wèn)題的最有效工具。

然而，這個(gè)謎題中有很大一部分缺失了，人類(lèi)智力的一個(gè)方面，我們所知道的情商，或同理心。情商能讓我們?cè)诮鉀Q問(wèn)題的過(guò)程中考慮到他人的感受。但是到目前為止，這方面的進(jìn)展有限。Alexa，盡管她在某些情況下可能是有幫助的，但她不會(huì)考慮你的感受，也不會(huì)考慮其他人受她行為影響的感受，因?yàn)樗粫?huì)讓你的智能家居順利運(yùn)行。

但是，如果人工智能想要發(fā)揮其作為一種輔助我們的業(yè)務(wù)和日常生活的工具的潛力，所有這些都可能會(huì)改變，事實(shí)上，這必須改變。最近，專(zhuān)注于情感的人工智能開(kāi)發(fā)人員affectiva成為少數(shù)幾家被邀請(qǐng)加入人工智能伙伴關(guān)系以造福人民和社會(huì)的小企業(yè)之一。組成這一合作伙伴關(guān)系的人工智能“大師”-谷歌、微軟、Facebook等，在阿弗蒂瓦不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)中所表現(xiàn)出的興趣，無(wú)疑表明，人工智能這一被忽視的方面正開(kāi)始得到應(yīng)有的關(guān)注。

Affectiva的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官拉娜·埃爾·卡利烏比(Rana El Kaliouby)向我講述了她的公司致力于開(kāi)發(fā)多模態(tài)情感人工智能的工作。對(duì)于情感分析如何幫助機(jī)器理解人類(lèi)的感受，并相應(yīng)地調(diào)整他們的行為，人們可能已經(jīng)有了越來(lái)越多的了解。但是，如果機(jī)器也不能讀懂我們的表情、手勢(shì)、言語(yǔ)模式、語(yǔ)調(diào)或肢體語(yǔ)言，那么傳達(dá)我們情緒狀態(tài)的大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)就會(huì)丟失。

有研究表明，如果你微笑、揮手或聳肩，那是你所說(shuō)的話的意思的55%，而另有38%的意思是你說(shuō)話的語(yǔ)氣，只有7%是在你說(shuō)的詞的實(shí)際選擇中，所以如果你這樣想的話，在現(xiàn)有的情緒分析市場(chǎng)中，你只掌握了人類(lèi)交流情感的7%，其余的基本上都消失在了網(wǎng)絡(luò)空間里。在現(xiàn)有的情緒分析市場(chǎng)中，你會(huì)看到關(guān)鍵詞，并計(jì)算出Twitter上使用的具體單詞，你只掌握了7%的人類(lèi)交流情感的方式。

Affectiva的情感人工智能技術(shù)已經(jīng)被全球1400家品牌使用，其中包括亞馬遜(Amazon)和凱洛格(Kellogg)，其中許多品牌通過(guò)要求觀眾在播放視頻時(shí)打開(kāi)相機(jī)，來(lái)判斷廣告的情感效果。采用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析，根據(jù)觀看者的感受對(duì)其進(jìn)行精確分類(lèi)。這項(xiàng)技術(shù)的另一個(gè)應(yīng)用可能對(duì)人工智能汽車(chē)，特別是2級(jí)和3級(jí)自動(dòng)車(chē)輛，在從自動(dòng)駕駛模式切換到手動(dòng)駕駛模式之前能夠安全地評(píng)估駕駛員的狀況(例如，他們清醒和清醒嗎?)非常重要。

情商是你理解自己和周?chē)说姆绞剑瑢?duì)于我們?nèi)绾巫鰶Q定，它和認(rèn)知或理性智力一樣重要。在一個(gè)其他人生活的世界里，沒(méi)有這種能力的人往往很難有效地開(kāi)展業(yè)務(wù)。因此，雖然以我們自己的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，機(jī)器確實(shí)一直在很大程度上是反社會(huì)的，無(wú)法理解感情并將其考慮在內(nèi)，但這種情況可能會(huì)改變。

當(dāng)然，在合作伙伴關(guān)系中占有一席之地，讓阿弗斯蒂瓦有義務(wù)深入評(píng)估他們正在開(kāi)發(fā)的技術(shù)在道德和倫理方面的影響，但艾爾·卡利烏比表示，這一直是她的公司活動(dòng)的基石。

私隱是一個(gè)很大的問(wèn)題，因?yàn)榍楦酗@然是非常個(gè)人的數(shù)據(jù)，你可以很容易地看出它是如何被濫用來(lái)操縱人的，例如，操縱選民。我們一直非常明確地表示，我們的同意程度很高，我們所做的每一件事，人們都必須選擇加入。

該公司甚至不遺余力地避免使用在非自愿情況下獲得的個(gè)人數(shù)據(jù)，例如在安全或軍事應(yīng)用領(lǐng)域，即使這些領(lǐng)域顯然提供了機(jī)會(huì)。偏見(jiàn)是另一個(gè)問(wèn)題，…偏見(jiàn)可能存在于數(shù)據(jù)中，有一些算法不僅可以檢測(cè)你的情緒，還可以檢測(cè)你的年齡、性別和種族-我們對(duì)如何使用這些數(shù)據(jù)非常深思熟慮和謹(jǐn)慎。