首頁(yè)熱門(mén)文章
相關(guān)文章
10個(gè)如何在實(shí)踐中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)人工智能的例子?
發(fā)布時(shí)間：2018-08-30 分類：交通百科
您可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)深度學(xué)習(xí)，覺(jué)得它是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，結(jié)果讓人難以置信，令人望而生畏，你怎么可能讓機(jī)器像人類一樣學(xué)習(xí)呢?而且，對(duì)一些人來(lái)說(shuō)，更可怕的是，我們?yōu)槭裁匆寵C(jī)器表現(xiàn)出類似人類的行為呢?在這里，我們看10個(gè)深入學(xué)習(xí)是如何在實(shí)踐中使用的例子，這將幫助你想象的潛力。
什么是深度學(xué)習(xí)?
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是ai人工智能的子集，但深度學(xué)習(xí)代表著機(jī)器學(xué)習(xí)的下一次進(jìn)化。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，由人類程序員創(chuàng)建的算法負(fù)責(zé)解析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，他們根據(jù)從數(shù)據(jù)中了解到的信息做出決策。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用非常像人腦，并允許機(jī)器像人類一樣分析結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)機(jī)不需要人類程序員來(lái)告訴他們?nèi)绾翁幚頂?shù)據(jù)。這是因?yàn)槲覀兪占拖牧舜罅康臄?shù)據(jù)-數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)模型的燃料。
深度學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的運(yùn)用
1、顧客體驗(yàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被許多企業(yè)用來(lái)提升客戶體驗(yàn)，僅舉幾個(gè)例子，包括在線自助解決方案和創(chuàng)建可靠的工作流。已經(jīng)有一些深度學(xué)習(xí)模式被用于聊天機(jī)器人，并且隨著深度學(xué)習(xí)的不斷成熟，我們可以預(yù)期，深度學(xué)習(xí)將成為許多企業(yè)使用的一個(gè)領(lǐng)域。
2、譯文
盡管自動(dòng)機(jī)器翻譯并不是什么新鮮事，但深度學(xué)習(xí)正通過(guò)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層疊網(wǎng)絡(luò)和允許從圖像中進(jìn)行翻譯來(lái)幫助提高文本的自動(dòng)翻譯。
3、為黑白圖像和視頻添加顏色
這曾經(jīng)是一個(gè)非常耗時(shí)的過(guò)程，人類不得不用手給黑白圖像和視頻添加顏色，現(xiàn)在可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)模式自動(dòng)完成這個(gè)過(guò)程。
4、語(yǔ)言識(shí)別
深度學(xué)習(xí)機(jī)開(kāi)始區(qū)分一種語(yǔ)言的方言，一臺(tái)機(jī)器判斷某人在說(shuō)英語(yǔ)，然后使用人工智能來(lái)學(xué)習(xí)辨別方言的不同之處。一旦確定了方言，就會(huì)有另一個(gè)人工智能介入，專門(mén)研究該特定的方言。所有這些都是在沒(méi)有人類參與的情況下發(fā)生的。
5、人工智能汽車
當(dāng)一輛無(wú)人駕駛汽車沿著街道行駛時(shí)，并不是只有一種人工智能模型在起作用。一些深度學(xué)習(xí)模式專門(mén)研究街道標(biāo)志，而其他人則接受識(shí)別行人的訓(xùn)練。當(dāng)一輛汽車在路上行駛時(shí)，它可以從多達(dá)數(shù)百萬(wàn)個(gè)允許汽車行動(dòng)的個(gè)體人工智能模型中得到信息。
6、計(jì)算機(jī)視覺(jué)
深度學(xué)習(xí)為圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像恢復(fù)和圖像分割提供了超人類的精確性-甚至手寫(xiě)體數(shù)字也能被識(shí)別。利用巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)是在教機(jī)器將人類視覺(jué)系統(tǒng)執(zhí)行的任務(wù)自動(dòng)化。
7、文本生成
這些機(jī)器學(xué)習(xí)一段文本的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、語(yǔ)法和風(fēng)格，并可以使用它開(kāi)發(fā)的模型自動(dòng)創(chuàng)建具有正確拼寫(xiě)、語(yǔ)法和示例文本風(fēng)格的全新文本。從莎士比亞到維基百科，所有的東西都被創(chuàng)造出來(lái)了。
8、圖像字幕生成
另一個(gè)令人印象深刻的深度學(xué)習(xí)能力是識(shí)別一個(gè)圖像，并為該圖像創(chuàng)建一個(gè)具有適當(dāng)句子結(jié)構(gòu)的連貫的標(biāo)題，就像一個(gè)人會(huì)寫(xiě)的那樣。
9、基于情感的新聞聚合器
當(dāng)你想走出消極的一面來(lái)到你的世界時(shí)，高級(jí)的自然語(yǔ)言處理和深入的學(xué)習(xí)可以幫助你。使用這一新技術(shù)的新聞聚合器可以根據(jù)情緒傳播新聞，因此您可以創(chuàng)建只報(bào)道好消息發(fā)生的新聞流。
10、深度學(xué)習(xí)機(jī)器人
機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用是豐富而強(qiáng)大的，從一個(gè)令人印象深刻的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，它可以通過(guò)觀察一個(gè)人完成一項(xiàng)任務(wù)的動(dòng)作來(lái)教機(jī)器人，而一個(gè)家政機(jī)器人則由幾個(gè)其他人工智能提供輸入，以便采取行動(dòng)。就像人類的大腦如何處理來(lái)自過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的輸入，當(dāng)前來(lái)自感官的輸入和任何提供的額外數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型將幫助機(jī)器人根據(jù)許多不同的人工智能意見(jiàn)的輸入來(lái)執(zhí)行任務(wù)。
深度學(xué)習(xí)模式的發(fā)展有望在未來(lái)幾年內(nèi)加速并創(chuàng)造出更多的創(chuàng)新應(yīng)用。
