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人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)將如何改變世界
發(fā)布時(shí)間：2018-09-04 分類：交通百科
ai人工智能很具影響力，它改變了企業(yè)的游戲規(guī)則，使人類比以往任何時(shí)候都更聰明、更快地工作，并可能對(duì)經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生重大影響。但這一切的根本是賦予人工智能做出有價(jià)值的預(yù)測(cè)能力。要計(jì)算的比以往任何時(shí)候都更快和更準(zhǔn)確，某一特定結(jié)果的可能性是人工智能帶來(lái)的最根本進(jìn)步。
人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)將如何改變世界?
首先，當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，定義我們所指的是什么。近年來(lái)，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)飛躍引起了極大的轟動(dòng)，這些都是技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)，可以使機(jī)器在無(wú)需人工輸入的情況下，僅靠輸入數(shù)據(jù)就能學(xué)習(xí)。
這意味著他們可以越來(lái)越好地完成日常任務(wù)，比如檢查攝像機(jī)中的圖像數(shù)據(jù)，找出顯示的內(nèi)容，或者閱讀數(shù)千頁(yè)文件，理解手頭任務(wù)所需的相關(guān)信息。
這將如何影響人類的角色是一個(gè)熱門話題，這個(gè)問(wèn)題是懸而未決的。一些人預(yù)測(cè)，在不久的將來(lái)，我們將習(xí)慣于與“智能”機(jī)器一起工作，極大地提高我們的生產(chǎn)率。其他人則表示，這些機(jī)器的出現(xiàn)，將使我們?cè)谠S多形式的勞動(dòng)方面變得多余，從而導(dǎo)致廣泛的失業(yè)，并最終導(dǎo)致內(nèi)亂。
在他們最新出版的《預(yù)測(cè)機(jī)器-人工智能的簡(jiǎn)單經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中，作者Ajay Agrawal、約書亞·甘斯和阿維·戈德法布試圖證明，這種預(yù)測(cè)對(duì)于人工智能所帶來(lái)的變化是至關(guān)重要的。在他們的書中，他們解釋說(shuō)，理解這一概念并準(zhǔn)備好我們對(duì)它的反應(yīng)，可以預(yù)測(cè)這兩種可能的未來(lái)中的哪一種可能實(shí)現(xiàn)。
他們認(rèn)為，關(guān)鍵在于人工智能能否學(xué)會(huì)區(qū)分涉及預(yù)測(cè)的任務(wù)，以及那些仍然需要更人性化的接觸的任務(wù)。
當(dāng)我與約書亞·甘斯會(huì)面時(shí)，他給了我一些關(guān)于經(jīng)濟(jì)學(xué)家如何處理人工智能提出的問(wèn)題的見(jiàn)解。甘斯是多倫多大學(xué)的戰(zhàn)略管理教授、技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)學(xué)教授杰弗里·斯考爾(Jeffrey S Skoll)的持有人。
他告訴我：“作為研究創(chuàng)新和技術(shù)變革的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，試圖理解和預(yù)測(cè)新技術(shù)影響的傳統(tǒng)框架將是思考新技術(shù)真正降低成本的是什么?這確實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法上的一個(gè)進(jìn)步，一個(gè)非常大的進(jìn)步-而且完全不是關(guān)于智力的，從某種程度上說(shuō)，很多人都會(huì)理解‘智慧’這個(gè)詞?！边@是關(guān)于智力的一個(gè)方面，那就是預(yù)測(cè)。
“當(dāng)我仰望天空，看到有灰色的云層時(shí)，我就會(huì)接收到這些信息，并預(yù)測(cè)會(huì)下雨。當(dāng)我要接住一個(gè)球的時(shí)候，我預(yù)測(cè)了它會(huì)在哪里落下，我還得做很多其他的事情來(lái)接住球，但我做的其中一件事就是做出這樣的預(yù)測(cè)?！?。
在生意場(chǎng)上，我們每天都要做很多次這樣的預(yù)測(cè)。我們要考慮以低價(jià)銷售大批量產(chǎn)品，還是以高價(jià)銷售小批量產(chǎn)品，以賺取更高的利潤(rùn)?誰(shuí)是接受一份工作的最好的團(tuán)隊(duì)成員?我們?cè)谀睦锬軓奈覀兊臓I(yíng)銷預(yù)算中得到最好的“賺錢”呢?
傳統(tǒng)上，這些預(yù)測(cè)嚴(yán)重依賴于“直覺(jué)”，我們的直覺(jué)或經(jīng)驗(yàn)告訴我們可能的結(jié)果。當(dāng)然，它們也是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，我們的直覺(jué)來(lái)自于我們所學(xué)到的東西，但只有這么多時(shí)間可以用來(lái)閱讀報(bào)告和書籍。這通常不是計(jì)算機(jī)的約束，如果給出正確的算法，它可以自動(dòng)攝取大量數(shù)據(jù)并使用它來(lái)比我們希望自己更快更準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)。
甘斯解釋說(shuō)：“有時(shí)候，我們(人類)避免做出決定，是因?yàn)槲覀儫o(wú)法做出預(yù)測(cè)，我們可能有一個(gè)‘經(jīng)驗(yàn)法則’或類似的東西。”
“會(huì)發(fā)生的是，這些預(yù)測(cè)機(jī)器將會(huì)做出更好、更快、更簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)，當(dāng)你這樣做的時(shí)候，會(huì)發(fā)生兩件事。第一，我們將做更多的預(yù)測(cè)工作。第二，我們將想出新的方法來(lái)解決缺少預(yù)測(cè)的問(wèn)題?！啊?
自動(dòng)駕駛汽車就是一個(gè)明顯的例子。這個(gè)想法并不新鮮，但幾十年來(lái)，人類一直在努力讓它們成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)闆](méi)有辦法讓機(jī)器能夠做出安全航行所需的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的到來(lái)，這種情況發(fā)生了變化。
甘斯說(shuō)：“人們并沒(méi)有把它描述成一個(gè)預(yù)測(cè)問(wèn)題，一旦我們有了工具，他們就開(kāi)始改進(jìn)了?！?
那么，對(duì)于我們?nèi)祟悂?lái)說(shuō)，這一切到底意味著什么呢?
“首先，作為大量使用預(yù)測(cè)的人，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息，”他說(shuō)。“預(yù)測(cè)是我們喜歡的東西，而且我們得到它們的速度更快，成本也更低，所以這很好?！?
舉個(gè)例子，他讓我考慮一個(gè)校車司機(jī)。
“好吧，我們可以用自動(dòng)車輛代替人類司機(jī)，所以我們把司機(jī)從車上扔了下來(lái)，讓一個(gè)機(jī)器人去接孩子們。但是你馬上就會(huì)想-等一下-在公共汽車上一堆無(wú)人看管的孩子聽(tīng)起來(lái)是個(gè)愚蠢的主意。“盡管這聽(tīng)起來(lái)是個(gè)誘人的解決方案，但人權(quán)組織可能不會(huì)對(duì)讓機(jī)器人也有能力管教不守規(guī)矩的兒童的想法抱有太大的好感。一個(gè)更能被社會(huì)接受的解決方案可以是用人類的監(jiān)督者或者更有成效的教育者來(lái)代替司機(jī)。
甘斯說(shuō)：“這樣，孩子們一上車，我們就可以開(kāi)始上課了?；蛘呶覀兛梢园褜W(xué)校大會(huì)安排在公共汽車上，這可以騰出時(shí)間，我們只要富有想象力就行了?！?。
事實(shí)上，現(xiàn)在還沒(méi)有人知道人工智能在20年后會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響，更不用說(shuō)50年或100年了。真正能夠大規(guī)模地使人類成為多余的人的進(jìn)展可能需要一段時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。
“我知道人們都在談?wù)摗纥c(diǎn)’的概念，而且這一切都會(huì)在一夜之間發(fā)生。但我不知道這是否真的會(huì)以這種方式發(fā)生，“甘斯告訴我。
但是人工智能的慢慢的發(fā)展過(guò)程中會(huì)遇到很多的問(wèn)題，我們也只有在遇到問(wèn)題之后再來(lái)解決所遇到的問(wèn)題，這樣的人工智能才能被我們所控制。
