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法律為人工智能做好準(zhǔn)備了嗎?
發(fā)布時(shí)間：2018-10-10 分類：交通百科
我們的智能手機(jī)越來越多地根據(jù)它們最好的互聯(lián)網(wǎng)搜索結(jié)果為我們提供建議和方向，無人駕駛汽車在許多州的道路上行駛。幾乎每個行業(yè)都出現(xiàn)了日益復(fù)雜的自動化，盡管這些進(jìn)步是令人興奮和有益的，但問題仍然會自然發(fā)生，法律制度是否能跟上科技的發(fā)展?
MattScherer是波特蘭市的一名律師和法律學(xué)者，他擔(dān)心法律系統(tǒng)目前的設(shè)計(jì)不能吸收隨著人工智能的快速發(fā)展而可能出現(xiàn)的獨(dú)特問題。在許多情況下，回答看似簡單的問題(例如，當(dāng)事情出錯時(shí)誰負(fù)責(zé)?)當(dāng)涉及到人工智能系統(tǒng)時(shí)，它的復(fù)雜性令人難以置信。
舍勒寫了一篇文章，這篇文章強(qiáng)調(diào)了監(jiān)管AI人工智能這個日益增長的領(lǐng)域的重要性，同時(shí)也概述了許多挑戰(zhàn)。對于新技術(shù)，過度擴(kuò)張引發(fā)的擔(dān)憂和要求監(jiān)管的呼聲是很普遍的，許多擔(dān)憂還是由科技行業(yè)的領(lǐng)袖們表達(dá)的。
事實(shí)上，正是埃隆·馬斯克(Elon Musk)、比爾·蓋茨(Bill Gates)和史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)等人公開關(guān)注的許多問題，促使謝勒開始從法律角度研究人工智能，他很快意識到，人工智能法可能令人望而生畏。正如他在文章中所說的那樣，“傳統(tǒng)的監(jiān)管方法-比如產(chǎn)品許可、研發(fā)體系和侵權(quán)責(zé)任-似乎特別不適合管理與智能和自主機(jī)器相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)?！彼又忉屨f，由于如此眾多的地理位置的人，甚至可能來自不同的組織，可能參與了某些人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)建，因此很難預(yù)測對任何給定的系統(tǒng)來說，哪些規(guī)則是必要的和最有用的。同時(shí)，人工智能的產(chǎn)生背后的復(fù)雜性，當(dāng)與系統(tǒng)的自動化和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合時(shí)，可能會使人們很難確定如果發(fā)生災(zāi)難性的錯誤，誰是錯誤的。
監(jiān)管某些東西，如人工智能，沒有一個清晰和簡潔的定義，帶來了自己獨(dú)特的問題。
人工智能通常與人類智能相比較，而人類智能也沒有很好的定義。正如這篇文章所解釋的：“智力的定義因此有很大的差異，集中在無數(shù)相互關(guān)聯(lián)的人類特征上，這些特征本身很難定義，包括意識、自我意識、語言使用、學(xué)習(xí)能力、抽象能力、適應(yīng)能力和推理能力?！蓖ㄟ^試圖理解機(jī)器(或系統(tǒng))的意圖是什么，這一定義問題進(jìn)一步惡化：“機(jī)器是否以及何時(shí)可以有意圖更多地是一個形而上學(xué)的問題，而不是一個法律或科學(xué)問題，很難在不產(chǎn)生過度包容性定義的情況下避免涉及意圖和自我意識的要求的方式來定義目標(biāo)?！?
