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2018年人工智能的9個趨勢
發(fā)布時間：2018-11-01 分類：交通百科
AI人工智能是爭奪控制權(quán)的新技術(shù)前沿，Alphabet在開發(fā)人工智能技術(shù)方面投資了大約300億美元。百度，中國版的Alphabet，去年在人工智能系統(tǒng)領域投資了200億美元。并非只有企業(yè)投入時間、金錢和精力來推進人工智能技術(shù)，我國政府一直在大力推行人工智能技術(shù)。
考慮到世界上一些最大的實體公司都專注于推進人工智能技術(shù)，幾乎可以肯定，2018年將在人工智能領域取得重大進展，以下是今年的人工智能的9大趨勢。
1、人工智能將成為一個政治話題
雖然人工智能可能有助于創(chuàng)造就業(yè)機會，但它也會導致一些人失去工作。例如，預計自動駕駛汽車將導致每月25000名卡車司機失業(yè)。同樣，如果大型工廠只需要幾十個人，那么目前在美國工廠工作的100萬名采摘工人和包裝工人中的許多人可能會失業(yè)。
在2016年大選期間，特朗普把重點放在全球化和移民問題上，認為這是美國失業(yè)的原因，但在2018年中期選舉期間，隨著越來越多的美國工薪階層努力適應新形勢，故事的主題可能是自動化和人工智能。
2、物流將變得越來越有效率
我們正在進入這樣一個世界，在這個世界里，一個20，000平方英尺的配送中心將有一支骨干隊伍。像Kiva系統(tǒng)公司，現(xiàn)在是亞馬遜機器人公司，使用人工智能和先進機器人技術(shù)相結(jié)合的方式為大型零售商提供前所未有的物流解決方案。3
未來的倉庫看起來不會像今天一樣被設計成容納人類的包裝廠，它們將是為高度能干的機器人而建造的，這些機器人可以24小時不間斷地工作，不需要照明就能看到它們在做什么。
2012年，亞馬遜以7.75億美元收購了Kiva Systems，該公司創(chuàng)造了能夠在亞馬遜倉庫中高效查找和運輸物品的學習機器人。這一技術(shù)目前已經(jīng)在使用，預計將在該公司尋求更快、更便宜交付的過程中發(fā)揮越來越重要的作用。
3、主流汽車制造商將推出自動駕駛汽車
特斯拉是最早推出自動駕駛汽車的汽車制造商之一，為了跟上特斯拉的步伐，奧迪等傳統(tǒng)汽車制造商準備在2018年推出自己的自動駕駛汽車。奧迪A8將采用自動駕駛技術(shù)，能夠在沒有駕駛員輸入的情況下安全地運送人。凱迪拉克和沃爾沃也在開發(fā)先進的自動駕駛技術(shù)，這種技術(shù)將在2018年變得越來越明顯。
4、機器學習將幫助知識工作者
雖然有些人理所當然地擔心人工智能會讓人們失業(yè)，但人工智能技術(shù)也有能力幫助員工，特別是那些從事知識工作的員工。由于機器學習算法，這項技術(shù)可以指導面向客戶的服務人員更有效地說話。預計人工智能將在2018年及以后越來越多地支持白領工人。
5、內(nèi)容將使用人工智能創(chuàng)建
像“今日美國”、CBS和赫斯特這樣的品牌已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。例如，Wibbitz提供了一個軟件即服務(SaaS)平臺，允許出版商通過AI視頻制作將書面內(nèi)容轉(zhuǎn)換為視頻內(nèi)容。出版商過去常?；◣讉€小時，甚至幾天時間，為自己的網(wǎng)站或社交媒體創(chuàng)作內(nèi)容。像Wibbitz這樣的工具現(xiàn)在正幫助出版商在幾分鐘內(nèi)制作出引人注目的視頻。
與wibbitz類似，美聯(lián)社正在使用一個名為Wordsmith的工具，該工具由AutomatedInsight創(chuàng)建，用于自然語言生成，以便根據(jù)收入數(shù)據(jù)創(chuàng)建新聞故事。到2018年，預計會有更多的媒體公司采用自然語言和視頻生成技術(shù)。
6、點對點網(wǎng)絡將創(chuàng)造透明度
機器學習是人工智能的一種形式，F(xiàn)acebook等公司已經(jīng)在使用統(tǒng)計模型來幫助機器做出明智的決定，決定下一步向你展示什么內(nèi)容。為了使模型能夠正常工作，它們需要大量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力。
隨著點對點網(wǎng)絡的興起，就像加密貨幣所使用的網(wǎng)絡一樣，即使是小的公司也有能力通過利用聯(lián)網(wǎng)個人計算機的集體力量來運行先進的人工智能程序。
7、消費者將習慣于談論技術(shù)
據(jù)估計，去年亞馬遜智能揚聲器的銷量超過2000萬臺，如果加上谷歌家庭(Google Home)和Apple Airpod等其他智能設備的銷量，你會發(fā)現(xiàn)，數(shù)千萬美國人正在習慣于通過語音命令與技術(shù)交流。到2018年，隨著智能助理集成到電腦、智能手機甚至電視中，消費者將更加適應基于語音的界面。
8、對數(shù)據(jù)科學家的需求將超過對工程師的需求
根據(jù)IBM的預測，到2020年，對數(shù)據(jù)科學家的需求將增加到270萬人。為什么?機器學習人工智能使用概率來確定任何給定問題的正確答案或決策。隨著更多的數(shù)據(jù)提供給機器學習平臺，這些平臺將在預測方面變得更好。
隨著各種規(guī)模的公司努力收集和有效地分析數(shù)據(jù)，不可避免地需要更多有才華的數(shù)據(jù)科學家，他們有能力處理大數(shù)據(jù)集，以幫助人工智能平臺。
9、人工智能將與具有挑戰(zhàn)性的疾病作斗爭
我們正進入一個由計算機組成的點對點網(wǎng)絡，能夠通過收集和分析人類分子數(shù)據(jù)來解決一些世界上最具挑戰(zhàn)性的健康問題，現(xiàn)在，如果那些計算機是由比引腳頭還小的芯片驅(qū)動的，這些芯片具有安全的、內(nèi)置的人工智能和加密貨幣技術(shù)呢?聽起來像是科幻小說里的東西，現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實，這要歸功于“納米視覺”。
這項技術(shù)的靈感來源于兩種技術(shù)趨勢，區(qū)塊鏈和人工智能。用戶通過一種特殊的Nano加密貨幣參與這一計劃會得到獎勵，而機器學習技術(shù)則尋求識別和分析疾病，從而使新的藥物、治療和治療方法只需花費很少的時間和成本就能實現(xiàn)。
