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構建面向未來交通系統的網絡安全保障體系
發(fā)布時間：2017-10-12 分類：趨勢研究
導語 交通是個龐大的體系，理論上包括公路、鐵路、航空、水運、管道5種方式。其實航天、電梯、扶梯、騎車也都是運輸方式，交通是個很復雜的系統。交通與IT、ICT關系密切，相應的，交通基礎設施安全、交通網絡安全成為廣義網絡安全的重要組成部分。
全球數字化下的網絡安全風險
2016年，在杭州G20峰會上發(fā)布的《二十國集團數字經濟發(fā)展與合作倡議》提出，目前全人類面臨數字經濟大發(fā)展格局，我們正在駕馭一個越來越數字化的經濟。不久前，金磚國家峰會在廈門舉行，會上通過的《廈門宣言》強調，要制定基礎設施安全、數據保護和互聯網空間領域的通行規(guī)則，共建和平安全的網絡空間。
同時，人類也面臨很多挑戰(zhàn)，恐怖主義和網絡安全威脅相互交織，形勢嚴峻。達沃斯世界經濟論壇持續(xù)發(fā)布《全球風險報告》，從經濟、環(huán)境、地緣政治、社會、技術5大維度探討全球面臨的廣義風險問題。對近幾年全球最重要風險元素進行的評估看，網絡攻擊、大規(guī)模的數據欺詐和竊取事故、關鍵信息基礎設施安全問題排列靠前。
這些網絡安全問題，歸屬于技術風險，又在經濟、政治、社會風險中扮演重要角色。
未來交通與網絡安全
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中要求，建立高端高效的智能經濟，研發(fā)智能運載工具，探索和部署自動駕駛汽車共享模式，建設智能物流；要建設安全便捷的智能社會，重點是智慧城市和智慧交通，技術上要建立多維交通信息綜合大數據應用平臺及智能交通監(jiān)管和服務系統。國家的這些戰(zhàn)略，對理解交通運輸發(fā)展走向，做好未來交通安全網絡的整體資源布局具明確指導意義。
我國交通發(fā)展總體歷史脈絡和步驟與工業(yè)發(fā)展的歷程相伴隨，工業(yè)進入4.0時代，交通處于第三、第四代疊加演變的進程中，目前實現了低排放半自動駕駛，商業(yè)化大規(guī)模應用還有待時日。設想的第五代交通運輸系統，最主要特征是移動互聯和自動駕駛。有專家斷言，自動駕駛汽車將是人工智能最重要的應用方向。
從需求看，未來的交通大體有兩個走向，第一是小區(qū)間小范圍，最后一公里范圍的交通，期望更加便捷舒適；第二是超高速長距離大運量交通生產，對速度的需求一直在牽引著人類不斷探索。
汽車動力總成技術、輕量化材料、車聯網迅速發(fā)展，人類出行偏好轉變、自動駕駛汽車的成熟和興起，決定著我們能否進入第五代交通系統時代。第五代交通運輸一定是數字化的交通運輸，它的構成包括基礎設施、交通工具、移動主體及空地環(huán)境，它們間互聯互通、智能化協調，是未來第五代交通系統的基本內涵。
國內外主流研究認為，數字時代交通系統突出特征是大規(guī)模網絡布局、運行、管理，網絡安全問題則是最關鍵的挑戰(zhàn)，應該及早部署，通過大量研發(fā)來應對。
總體上，未來交通系統的核心概念是自動、電動和共享。圍繞這些可能性，從設計遠景“交通需求—技術創(chuàng)新—服務創(chuàng)新”系統的視角出發(fā)，“出行即服務(MaaS)”新模式的研究方興未艾。
對應每種模式的變化，都面臨與數據相關的諸多風險，所以有個基本共識：網絡安全是加速自動駕駛汽車普及的主要難關，需要可靠的解決方案。最近Gartner公司調查了美、德消費者對自動駕駛汽車的擔憂情況，排名前三位的分別是車輛意外失靈、設備和系統故障、車輛和系統的網絡安全。
三方面探討交通網絡安全體系
深度思考交通網絡安全問題，本質是開放和安全間的矛盾。我們需要全生命周期和主動防御式管理。網絡安全的概念涉及可靠度、精準度，災害、事件、風險預警，都可歸納到其范疇。
以下從三方面對交通網絡安全體系進行討論：
一是，交通網絡安全的風險分布，主要在三個層次：業(yè)務層、系統層和數據層。業(yè)務層包括基礎安全性、業(yè)務先導性和服務開放性風險；系統層有結構復雜性、邊界模糊性和處理過程復雜性風險；數據層主要有保密性、完整性和可用性風險。
二是，交通網絡安全保障體系規(guī)劃，在理解國家規(guī)劃、法律法規(guī)等文件基礎上，設計系統和部署工具時，體系化、實效性、流程化、規(guī)范化是重要原則。安全防護、態(tài)勢感知、信息通報、預警預防、應急處置5大模塊要分解到管理、技術、法規(guī)、使用等多層面和系統鏈條上。
三是，交通網絡安全保障體系主要由組織、運營、技術、規(guī)則4大體系構成：組織體系包括決策、指揮、規(guī)劃、部署、預警、應急、通報；運營體系包括政府網站、公務終端、業(yè)務系統、政務通訊、專用網絡；技術體系是重中之重，包括交通網絡運行風險評估與監(jiān)測、決策支持平臺的規(guī)劃和建設，圍繞主機、網絡、物理、數據、應用的整個安全鏈打造；規(guī)則體系包括法律法規(guī)、政策、機制、標準及知識產權。
圍繞交通運輸大數據和網絡安全，產學研都在協同努力，中國交通通信信息中心、中國交通報、同濟大學交通運輸學院和360企業(yè)安全集團，聯合組建了交通運輸大數據系統與安全實驗室，這是一個協同性研發(fā)平臺，意在通過集聚多方力量、資源和人才，更好地解決交通網絡安全問題。交通運輸大數據系統與安全實驗室將在行業(yè)網絡安全風險評估、態(tài)勢感知與預警、大數據全生命安全周期安全評價和防護、交通基礎設施和運載工具智能化安全保障、區(qū)塊鏈安全認證技術、輿情監(jiān)測等方面開展研發(fā)和應用。
全球數字化下的網絡安全風險
2016年，在杭州G20峰會上發(fā)布的《二十國集團數字經濟發(fā)展與合作倡議》提出，目前全人類面臨數字經濟大發(fā)展格局，我們正在駕馭一個越來越數字化的經濟。不久前，金磚國家峰會在廈門舉行，會上通過的《廈門宣言》強調，要制定基礎設施安全、數據保護和互聯網空間領域的通行規(guī)則，共建和平安全的網絡空間。
同時，人類也面臨很多挑戰(zhàn)，恐怖主義和網絡安全威脅相互交織，形勢嚴峻。達沃斯世界經濟論壇持續(xù)發(fā)布《全球風險報告》，從經濟、環(huán)境、地緣政治、社會、技術5大維度探討全球面臨的廣義風險問題。對近幾年全球最重要風險元素進行的評估看，網絡攻擊、大規(guī)模的數據欺詐和竊取事故、關鍵信息基礎設施安全問題排列靠前。
這些網絡安全問題，歸屬于技術風險，又在經濟、政治、社會風險中扮演重要角色。
未來交通與網絡安全
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中要求，建立高端高效的智能經濟，研發(fā)智能運載工具，探索和部署自動駕駛汽車共享模式，建設智能物流；要建設安全便捷的智能社會，重點是智慧城市和智慧交通，技術上要建立多維交通信息綜合大數據應用平臺及智能交通監(jiān)管和服務系統。國家的這些戰(zhàn)略，對理解交通運輸發(fā)展走向，做好未來交通安全網絡的整體資源布局具明確指導意義。
我國交通發(fā)展總體歷史脈絡和步驟與工業(yè)發(fā)展的歷程相伴隨，工業(yè)進入4.0時代，交通處于第三、第四代疊加演變的進程中，目前實現了低排放半自動駕駛，商業(yè)化大規(guī)模應用還有待時日。設想的第五代交通運輸系統，最主要特征是移動互聯和自動駕駛。有專家斷言，自動駕駛汽車將是人工智能最重要的應用方向。
從需求看，未來的交通大體有兩個走向，第一是小區(qū)間小范圍，最后一公里范圍的交通，期望更加便捷舒適；第二是超高速長距離大運量交通生產，對速度的需求一直在牽引著人類不斷探索。
汽車動力總成技術、輕量化材料、車聯網迅速發(fā)展，人類出行偏好轉變、自動駕駛汽車的成熟和興起，決定著我們能否進入第五代交通系統時代。第五代交通運輸一定是數字化的交通運輸，它的構成包括基礎設施、交通工具、移動主體及空地環(huán)境，它們間互聯互通、智能化協調，是未來第五代交通系統的基本內涵。
國內外主流研究認為，數字時代交通系統突出特征是大規(guī)模網絡布局、運行、管理，網絡安全問題則是最關鍵的挑戰(zhàn)，應該及早部署，通過大量研發(fā)來應對。
總體上，未來交通系統的核心概念是自動、電動和共享。圍繞這些可能性，從設計遠景“交通需求—技術創(chuàng)新—服務創(chuàng)新”系統的視角出發(fā)，“出行即服務(MaaS)”新模式的研究方興未艾。
對應每種模式的變化，都面臨與數據相關的諸多風險，所以有個基本共識：網絡安全是加速自動駕駛汽車普及的主要難關，需要可靠的解決方案。最近Gartner公司調查了美、德消費者對自動駕駛汽車的擔憂情況，排名前三位的分別是車輛意外失靈、設備和系統故障、車輛和系統的網絡安全。
三方面探討交通網絡安全體系
深度思考交通網絡安全問題，本質是開放和安全間的矛盾。我們需要全生命周期和主動防御式管理。網絡安全的概念涉及可靠度、精準度，災害、事件、風險預警，都可歸納到其范疇。
以下從三方面對交通網絡安全體系進行討論：
一是，交通網絡安全的風險分布，主要在三個層次：業(yè)務層、系統層和數據層。業(yè)務層包括基礎安全性、業(yè)務先導性和服務開放性風險；系統層有結構復雜性、邊界模糊性和處理過程復雜性風險；數據層主要有保密性、完整性和可用性風險。
二是，交通網絡安全保障體系規(guī)劃，在理解國家規(guī)劃、法律法規(guī)等文件基礎上，設計系統和部署工具時，體系化、實效性、流程化、規(guī)范化是重要原則。安全防護、態(tài)勢感知、信息通報、預警預防、應急處置5大模塊要分解到管理、技術、法規(guī)、使用等多層面和系統鏈條上。
三是，交通網絡安全保障體系主要由組織、運營、技術、規(guī)則4大體系構成：組織體系包括決策、指揮、規(guī)劃、部署、預警、應急、通報；運營體系包括政府網站、公務終端、業(yè)務系統、政務通訊、專用網絡；技術體系是重中之重，包括交通網絡運行風險評估與監(jiān)測、決策支持平臺的規(guī)劃和建設，圍繞主機、網絡、物理、數據、應用的整個安全鏈打造；規(guī)則體系包括法律法規(guī)、政策、機制、標準及知識產權。
圍繞交通運輸大數據和網絡安全，產學研都在協同努力，中國交通通信信息中心、中國交通報、同濟大學交通運輸學院和360企業(yè)安全集團，聯合組建了交通運輸大數據系統與安全實驗室，這是一個協同性研發(fā)平臺，意在通過集聚多方力量、資源和人才，更好地解決交通網絡安全問題。交通運輸大數據系統與安全實驗室將在行業(yè)網絡安全風險評估、態(tài)勢感知與預警、大數據全生命安全周期安全評價和防護、交通基礎設施和運載工具智能化安全保障、區(qū)塊鏈安全認證技術、輿情監(jiān)測等方面開展研發(fā)和應用。
