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不論人工智能的發(fā)展方向如何，其實(shí)都是在人類群體的不懈努力之下獲得的成就。在一項(xiàng)在未來(lái)?yè)碛虚L(zhǎng)遠(yuǎn)運(yùn)用潛力的新技術(shù)面前，我們應(yīng)當(dāng)始終保持理性。要意識(shí)到所有的創(chuàng)新都是螺旋式上升的。

對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，過(guò)去的十年中的每一年都有著飛躍的進(jìn)步。例如ImageNet幫助視覺(jué)識(shí)別提升到95%，超越了人類的識(shí)別度；Deep mind開(kāi)發(fā)的Alpha Go摘取了人類的最后一頂“智力皇冠”，打敗了人類世界圍棋冠軍；特斯拉的無(wú)人駕駛車(chē)，警察花了4個(gè)小時(shí)才成功截停。人工智能的研究成果在各個(gè)行業(yè)開(kāi)枝散葉，過(guò)去的2018年帶有明顯的時(shí)代節(jié)點(diǎn)特征，是人工智能發(fā)展歷史上值得記錄的重要年份。

2018年人工智能在技術(shù)和商業(yè)上實(shí)現(xiàn)了“兩條腿”穩(wěn)步邁進(jìn)，充分體現(xiàn)了技術(shù)的溢出效應(yīng)。一方面，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸得到完善，新的算法也不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。另一方面，這些技術(shù)飛躍帶來(lái)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別、自動(dòng)決策等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展，從而有了不斷快速迭代的商業(yè)運(yùn)用，形成了從基礎(chǔ)設(shè)施端到應(yīng)用端完整且初具規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。例如，基礎(chǔ)設(shè)施端包括了人工智能芯片、通用人工智能；應(yīng)用端包括了法律場(chǎng)景、醫(yī)療場(chǎng)景、游戲場(chǎng)景等人類生活的幾乎全部。我們正在進(jìn)入第二次的“人工智能”發(fā)展的爆發(fā)期，人工智能正在變得“沒(méi)有什么不可能”。實(shí)際上，認(rèn)識(shí)到人工智能的邊界與極限，才能勾畫(huà)出未來(lái)發(fā)展的最正確路徑。

2019年，人工智能的發(fā)展面臨著國(guó)家戰(zhàn)略、行業(yè)實(shí)踐以及巨頭競(jìng)爭(zhēng)的三大趨勢(shì)。國(guó)家層面，中國(guó)和美國(guó)作為目前人工智能研究、應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)之無(wú)愧的“超級(jí)大國(guó)”，將會(huì)展開(kāi)更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)。我們會(huì)看到中美圍繞高端人才、深度研究、廣度運(yùn)用等方面持續(xù)不斷地“你爭(zhēng)我?jiàn)Z”。行業(yè)層面，人工智能已經(jīng)深度地滲透到許多行業(yè)。甚至可以說(shuō)，凡有數(shù)據(jù)在處，便有人工智能。我們將會(huì)看到人工智能會(huì)更多地與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈相結(jié)合，形成成熟的行業(yè)解決方案。公司層面，科技公司是此輪人工智能爆發(fā)的重要推手。我們將會(huì)看到大型科技公司的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和巨頭效用會(huì)進(jìn)一步地引領(lǐng)人工智能行業(yè)的發(fā)展，前提是，人工智能的運(yùn)用帶來(lái)了足夠可觀的商業(yè)價(jià)值。

在三大趨勢(shì)的帶動(dòng)之下，人工智能將會(huì)在技術(shù)、商業(yè)以及倫理方面實(shí)現(xiàn)我們認(rèn)為不可能的很多事，也仍然會(huì)有許多不可能實(shí)現(xiàn)的事。在人工智能技術(shù)上，以遷移學(xué)習(xí)、對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)等等技術(shù)將會(huì)接過(guò)深度學(xué)習(xí)等相對(duì)成熟技術(shù)的接力棒，同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)我們目前無(wú)法預(yù)知的新的研究方法和范式，用于打破部分技術(shù)瓶頸；但是在底層理論沒(méi)有突破的前提下，人工智能還只能在少數(shù)領(lǐng)域突破人類極限，無(wú)法實(shí)現(xiàn)代替。在商業(yè)模式上，2019年，以人工智能為底層或者核心的創(chuàng)新技術(shù)系統(tǒng)為是主要方向，解決真實(shí)場(chǎng)景下的運(yùn)用問(wèn)題，提高行業(yè)效率。例如生物醫(yī)療、法律服務(wù)、智能制造等行業(yè)，需要匯集足夠大量的數(shù)據(jù)，并根據(jù)需求進(jìn)行算法分析。這其中最重要的是，怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取與分析的最優(yōu)化。尤其在數(shù)據(jù)權(quán)屬、交易、獲取、存儲(chǔ)等問(wèn)題尚待進(jìn)一步明確的情況下。在倫理道德上，人工智能會(huì)在算法歧視、算法黑箱等問(wèn)題上獲得突破。與人工智能獲得突破一樣，人工智能倫理也是2018年關(guān)注度最高、且為人類社會(huì)最擔(dān)憂的話題之一。人類工程師、法學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家等組成的精英群體將會(huì)為人工智能厘清適合人類倫理道德的界限。但是，在可以預(yù)見(jiàn)的2019年間，人工智能還是不能也不會(huì)成為擁有自主意識(shí)的獨(dú)立主體。

不論人工智能的發(fā)展方向如何，其實(shí)都是在人類群體的不懈努力之下獲得的成就。在一項(xiàng)在未來(lái)?yè)碛虚L(zhǎng)遠(yuǎn)運(yùn)用潛力的新技術(shù)面前，我們應(yīng)當(dāng)始終保持理性。要意識(shí)到所有的創(chuàng)新都是螺旋式上升的。當(dāng)技術(shù)處于低谷時(shí)，我們要保持樂(lè)觀；當(dāng)技術(shù)處于“狂熱”時(shí)，我們要勇于判斷。這才是作為數(shù)字科技公司在持續(xù)創(chuàng)新過(guò)程中應(yīng)當(dāng)秉持的正確態(tài)度。我們相信，在經(jīng)歷了2018年的突飛猛進(jìn)之后，2019年的人工智能將會(huì)出現(xiàn)更耀眼奪目的突破。

(本文作者孟昭莉：新浪財(cái)經(jīng)意見(jiàn)領(lǐng)袖專欄作家 )