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人工智能:科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎
發(fā)布時間:2019-03-18 分類:趨勢研究
《日本經(jīng)濟(jì)新聞》網(wǎng)站3月13日報道,根據(jù)日美歐中四國專利局和世界知識產(chǎn)權(quán)組織等公開的專利申請數(shù)據(jù),在過去3年里(2016-2018年),人工智能專利申請領(lǐng)域排名前50的企業(yè)中,中國有19家,超過美國的12家。在作為高科技競爭主戰(zhàn)場的人工智能領(lǐng)域,中國正在提升存在感。
據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊社3月15日報道,美國艾倫人工智能研究所發(fā)布的研究報告表明,未來兩年中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)成果可能會超過美國。該報告稱:“通過分析轉(zhuǎn)引最多的出版物,我方發(fā)現(xiàn),中國在人工智能方面開發(fā)成果開始占據(jù)主導(dǎo)地位?!?
瑞士《沃森雜志》近日刊登題為《中國人已經(jīng)贏得了IT戰(zhàn)爭》的文章指出,世界各國政府都在急于支持人工智能的創(chuàng)新,但沒有一個國家像中國那樣發(fā)布系統(tǒng)規(guī)劃,并有能力完成任務(wù)。
目前,人工智能正處于第三次浪潮的初級階段,更加注重可解釋性和通用人工智能技術(shù)。中國人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用市場開始接近國際領(lǐng)先集團(tuán)行列,積累了一定的優(yōu)勢。但我們也要看到,在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域,如驅(qū)動(計算)資源和計算理論方面,中國目前的發(fā)展還比較薄弱。
2017年7月,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確了中國新一代人工智能發(fā)展“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)。同年12月,工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》,推動人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。今年兩會期間,人工智能連續(xù)第三年被寫入政府工作報告,“智能+”的概念首次被提出。在國家的大力支持和引導(dǎo)下,中國人工智能正緊跟時代發(fā)展步伐。
不止中國,近年來,世界各國政府紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略,牢牢抓住人工智能賦能各行業(yè)的發(fā)展契機(jī),使其助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級。人工智能正逐步成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。
但人工智能不是萬能的。目前人工智能的發(fā)展還有很多不足和“不能”。人工智能技術(shù)在很多方面距離成熟應(yīng)用尚存在技術(shù)瓶頸;人工智能的濫用有可能帶來道德倫理上的風(fēng)險;人工智能技術(shù)壟斷將造成的新“數(shù)字鴻溝”同樣不應(yīng)被輕視。
關(guān)于人工智能的發(fā)展,我認(rèn)為有如下趨勢:
機(jī)器將取代很多傳統(tǒng)的工作崗位。這些崗位往往具有勞動強(qiáng)度大、附加值低、重復(fù)率高、規(guī)則清晰、危險系數(shù)高等特點(diǎn),存在著用工難的問題。而人和機(jī)器關(guān)系的變化,將帶來人機(jī)共生的新社會形態(tài)。此外,基于場景的智能化應(yīng)用將是未來的重要的領(lǐng)域,包括生產(chǎn)、倉儲、物流等。
影響人工智能發(fā)展的三個要素即驅(qū)動資源、數(shù)據(jù)資源和計算理論,正在發(fā)生變化。5G和云端智能等技術(shù)將促進(jìn)分布式人工智能的發(fā)展,使數(shù)據(jù)在云端通過學(xué)習(xí)生成知識成為可能,機(jī)器將具備認(rèn)知和學(xué)會學(xué)習(xí)的能力。DNA計算、神經(jīng)計算和免疫計算等新的生物驅(qū)動資源以及類生命材料技術(shù)的發(fā)展,將帶來一場生物智能的革命。人機(jī)混合智能將把人類應(yīng)用智能的水平帶入一個新境界。此外,新的計算理論特別是量子計算理論和芯片技術(shù)的發(fā)展,將對人工智能的發(fā)展與應(yīng)用產(chǎn)生革命性的影響。
未來,我們應(yīng)當(dāng)采取理性務(wù)實(shí)的發(fā)展路徑,扎實(shí)推進(jìn)基礎(chǔ)理論、芯片等核心計算資源短板的發(fā)展,營造人工智能創(chuàng)新生態(tài),注重人工智能法律和倫理方面的研究。在開放中創(chuàng)新,在創(chuàng)新中發(fā)展,全速跑贏智能時代,著力建設(shè)人工智能科技強(qiáng)國。
本文作者:清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授 孫富春