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人工智能對智慧交通發(fā)展的意義
發(fā)布時間：2019-04-10 分類：趨勢研究
隨著時代的進步，以及各種科技的不斷發(fā)展，讓我們的日常生活發(fā)生了巨大的變化，大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術的廣泛推廣應用讓我們的生活變得更加方便快捷，而以此為基礎創(chuàng)建智慧交通管理模式，能夠對我國目前的交通擁堵問題進行有效地解決，讓我國的交通領域能夠實現(xiàn)規(guī)范發(fā)展，提高交通方面的管理效率。
無線傳感技術和人工智能識別技術是物體感知和標識的主要方式，同時也是建設智慧交通的基礎技術條件。智能識別就是物品中獨有的二維碼或是條形碼等能夠代表其身份的識別標簽，在相關電子標簽中記載著獨有的位置信息和特征，隨后通過人工智能設備能夠對這些信息進行準確識別，隨后將讀取出來的信息上傳到控制系統(tǒng)中心，進行分析與決策。無線傳感網絡主要是在監(jiān)控目標區(qū)域中設置大量微型傳感器，并由其組成全面的監(jiān)控網絡，各個節(jié)點之間主要是通過無線網絡進行信息交流的，其主要的突出優(yōu)勢就是部署方便、低成本運行和靈活布置等特征。智慧交通中的傳感器主要包括匯聚節(jié)點和采集節(jié)點等兩部分內容。比如每一單獨的采集點實際上都是一種小型的信息處理系統(tǒng)，能夠自動收集負責區(qū)域內的數(shù)據(jù)信息，隨后將收集上來的各種信息統(tǒng)一傳送到其他的節(jié)點當中，或是傳送到節(jié)點匯聚中心，匯聚節(jié)點再將綜合信息發(fā)送到處理中心進行統(tǒng)一處理。
智慧交通系統(tǒng)中的各個模塊目前還處于一種單獨作戰(zhàn)，信息分離的狀態(tài)，從而無法促進各個數(shù)據(jù)信息之間的有效連接，導致數(shù)據(jù)浪費現(xiàn)象較為嚴重。智慧交通云是以交通服務領域為主要目標的，屬于一種融合云計算的管理技術，同時還具有云計算中的資源統(tǒng)一分析、信息安全與海量信息存儲等優(yōu)勢，為城市交通的數(shù)據(jù)管理和共享提供有效的渠道。云計算實際上就是指在網絡中集中大量高速計算機，從而形成一種大型的虛擬資源管理場所，能夠為遠程網絡終端用戶提供儲存與分析計算的服務，用戶可以租用服務商提供的云計算服務，而不用另外購買各種獨立硬件。和云服務十分相似，智能交通中的云服務可以分成軟件服務、平臺服務和基礎設施服務等三種內容。云處理平臺也是智慧交通主要的研究方向，能夠對海量數(shù)據(jù)進行分析、計算和存儲預處理等工作，從而降低數(shù)據(jù)實時存儲壓力，提高開發(fā)潛力。
智慧交通中的數(shù)據(jù)信息具有異構性、多樣性和海量性等特征，從而增加了數(shù)據(jù)信息的處理難度，簡單到來往車輛、各種交通設施的數(shù)據(jù)收集，復雜工作像是交通事件中的檢測判斷等工作，都離不開數(shù)據(jù)的處理工作。而智慧交通中較為常見的處理技術包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)活化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合等技術，此外，還應該對數(shù)據(jù)進行選擇上傳，從而維護好個人隱私。數(shù)據(jù)融合也涉及到決策、通信以及人工智能等多個領域的數(shù)據(jù)處理技術，可以從決策層、特征層和數(shù)據(jù)層等三種角度出發(fā)，全面探測多源信息。因為數(shù)據(jù)融合這一過程還會涉及到大量的傳感器和信息獲取工作，因此在正式進行融合工作之前，還應該對相關數(shù)據(jù)空間和數(shù)據(jù)時間進行預處理，通過對準時空能夠有效避免數(shù)據(jù)管理混亂狀況，促進數(shù)據(jù)可靠性和一致性的有效提高。
在現(xiàn)代城市發(fā)展過程中的一大問題就是交通擁堵，想要徹底解決城市發(fā)展中的這一頑疾，就需要以現(xiàn)代化高科技技術為支撐，建造城市中的智慧交通系統(tǒng)，從源頭入手徹底解決城市擁擠的問題。在智慧交通系統(tǒng)當中涉及到云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能AI技術等多種先進的科技，充分利用各種交通資源，促進交通成本的有效降低，讓交通領域能夠順利發(fā)展。
智能控制系統(tǒng)中還包括即時反饋、集中指揮、云端處理和信息采集等幾種重要的板塊[1]。城市中的出租車司機、城市交警以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)等是主要的信息采集源泉，將所收集到的信息數(shù)據(jù)及時傳送到城市指揮中心，隨后由相關計算機系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)進行集中分析，并制定出城市交通的優(yōu)化方案，將其反饋到相關管理人員和交通設施當中，從而對城市交通進行智能掌控。比如城市交通中的重要組成因素紅綠燈系統(tǒng)，傳統(tǒng)的運行模式都是根據(jù)固定的時間進行變化，從而容易導致某一方向中出現(xiàn)嚴重壓車等問題，但是在智慧交通系統(tǒng)的管理控制之下，能夠結合所收集上來的車輛速度、數(shù)量以及分布密度等因素，對相同方向中的路段進行智能分析，隨后結合相應的分析結果，科學調控紅綠燈的轉換，能夠促進車輛等待時間的有效降低。
城市交通系統(tǒng)當中包括輕軌、地鐵、出租汽車、電車和公共汽車等部分組成，而上述幾種交通方式都有單獨負責管理的機構，隸屬于不同部門，同時處于一種分割運營的狀態(tài)，從而降低了不同交通方式之間的轉接效率，導致各個交通工具之間的協(xié)調配合能力較差，對交通整體的運力發(fā)生產生一定的不良影響，為此應該采取有效措施及時解決，以智能調度系統(tǒng)為基礎，對城市整體交通運行狀態(tài)進行科學規(guī)劃，從而讓各種交通方式之間能夠進行有效的配合，促進各個交通環(huán)節(jié)的有效銜接，形成一種良好的交通網絡，讓乘客能夠方便出行，促進交通效率的全面提升，降低空載率，促進城市交通資源的充分利用。
私家車在城市交通系統(tǒng)中占據(jù)著重要的地位，和城市中的公共交通相比，私家車在日常來往中具有一種自由化、個性化和分散化的特征。而智慧交通的作用主要可以體現(xiàn)在對于私家車的引導和服務上，比如通過電子導航、路面顯示器以及城市電臺等工具為私家車及時傳送交通信息以及路面交通狀況，引導私家車有效避開城市中的交通擁堵地段，幫助私家車科學規(guī)劃出行路線，對于城市中的停車難題，可以設計出相應的停車管理模塊，并將一些公共停車區(qū)域的數(shù)據(jù)信息容納到城市交通管理系統(tǒng)當中，讓私家車出行可以根據(jù)手機相關APP軟件來查找空余停車位，促進停車資源的高效利用。
通過智能警示系統(tǒng)，能夠進一步提高公眾的文明出行觀念，對于城市交通中那些翻越護欄、車輛逆行、闖紅燈以及違反導向行駛等違法行為進行有效地懲戒。在人臉識別和車號識別等人工智能識別技術的基礎上，利用公安機構中的相關信息系統(tǒng)能夠對其進行準確定位，從而將具體的警示信息傳送到違法人員的手機當中，或是利用城市中的公共顯示屏幕來曝光具體的違法人員，讓交警人員對其法律責任進行追究?？萍贾С?、信息鋪路，智慧城市主要是以各種先進的高科技為基礎建立起來的，為此應該充分利用各種技術，包括數(shù)據(jù)通訊系統(tǒng)、計算機處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等，同時還應該重視人工智能技術的合理運用。
綜上所述，智慧交通是一種比較復雜的管理系統(tǒng)，其中也涉及到各種方面的內容，需要多種系統(tǒng)和行業(yè)部門之間的有效配合。想要建設成智慧交通系統(tǒng)，就應該以先進的科技為基礎，在政府部門的前頭帶領下，打造智慧交通，形成一種高效的管理體制，發(fā)揮出城市管理者的重要作用，促進我國交通領域的健康發(fā)展。
