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智能+時(shí)代，人工智能發(fā)展三大要素亟需升級(jí)
發(fā)布時(shí)間：2019-04-17 分類：趨勢(shì)研究
眾所周知,人工智能發(fā)展離不開(kāi)三大要素:算法、算力、大數(shù)據(jù)。
三者相輔相成的邏輯關(guān)系相信大家都有所了解:06年辛頓教授提出了深度學(xué)習(xí)算法,開(kāi)創(chuàng)了A.I.理論界的創(chuàng)新突破,后續(xù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái),促進(jìn)了A.I.發(fā)展的最基礎(chǔ)條件“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的雙劍合璧,再配合摩爾定律下的算力快速提升,從而輸出不同場(chǎng)景以及行業(yè)下的A.I.解決方案,如現(xiàn)在大家經(jīng)?？吹降娜四樧R(shí)別、物體識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等多方面的應(yīng)用和成果。
人工智能發(fā)展到現(xiàn)如今還是一個(gè)被大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)起來(lái)的一個(gè)小怪獸,而且在深度學(xué)習(xí)算法沒(méi)有明顯突破的情況下,人工智能實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)能力看起來(lái)還是遙遙無(wú)期,因此對(duì)于A.I.對(duì)人類的替代性以及威脅,還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到讓人類擔(dān)憂的地步,當(dāng)前大家探討最多的就是人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
特別是在今年兩會(huì)期間,人工智能多次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告之后,今年更深入具體的提出了“智能+”的概念。政府工作報(bào)告提出“智能+”,即通過(guò)人工智能技術(shù)“賦能”生產(chǎn)性場(chǎng)景,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),提升各行各業(yè)的生產(chǎn)效率,創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求,成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。
當(dāng)人工智能這個(gè)性感的時(shí)髦詞語(yǔ)和工業(yè)這一厚重沉悶的詞語(yǔ)碰撞在一起的時(shí)候。問(wèn)題來(lái)了:
人工智能三大要素在這一發(fā)展趨勢(shì)之下,是否還會(huì)適用?
如果我們多留心產(chǎn)業(yè)A.I.的動(dòng)向,就會(huì)發(fā)現(xiàn)從去年下半年開(kāi)始,相關(guān)項(xiàng)目的PPT里越來(lái)越多提到行業(yè)專家、Know-How這樣的字眼。從算法問(wèn)題,算力與數(shù)據(jù)問(wèn)題,再到Know-How問(wèn)題,本質(zhì)上來(lái)說(shuō)A.I.正在一步步向神秘的產(chǎn)業(yè)世界進(jìn)發(fā)。
那么到底什么是Know-How呢?
Know-How摘錄自百度百科的內(nèi)容如下:
中文譯名為:技術(shù)訣竅,最早指中世紀(jì)手工作坊師傅向徒弟傳授的技藝的總稱?，F(xiàn)在多指從事某行業(yè)或者做某項(xiàng)工作,所需要的技術(shù)訣竅和專業(yè)知識(shí)。就拿汽車制造工業(yè)來(lái)說(shuō),如果說(shuō)制造汽車好比烹飪佳肴,技術(shù)文件整車數(shù)模好比該佳肴的“獨(dú)門(mén)秘方”,那么Know-How就是“獨(dú)門(mén)秘方”的調(diào)配、驗(yàn)證過(guò)程,這個(gè)過(guò)程是經(jīng)過(guò)“世界名廚”們長(zhǎng)時(shí)間多次反復(fù)試驗(yàn)而最終形成的。Know-How正是中國(guó)古訓(xùn)“授人以魚(yú)不如授人以漁”之“漁”。
理想情況下:人工智能如果要進(jìn)入一個(gè)工業(yè)領(lǐng)域,需要一個(gè)專業(yè)的行業(yè)專家做指導(dǎo),這個(gè)專家可以是一個(gè)人,也可以是一家公司,Know-How更多的類似這種中介機(jī)制的存在,確保A.I.在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和需求充分對(duì)接和滿足。它的好處有以下幾點(diǎn):
1、控制行業(yè)差異化,從而保證工業(yè)應(yīng)用效果。
深度學(xué)習(xí)的原理就是提取人類標(biāo)注過(guò)的大數(shù)據(jù)中抽象化特征并反向輸送給機(jī)器,從而實(shí)現(xiàn)智能。但提取什么特征,提取過(guò)程中要注意哪些問(wèn)題等,這些都是A.I.無(wú)法預(yù)計(jì)和預(yù)估的。比如說(shuō)A.I.提升良品率問(wèn)題,良品的定義到底什么?重量還是表面紋理,還是說(shuō)運(yùn)行振幅等。類似這個(gè)特征的定義,就是A.I.在工業(yè)應(yīng)用中的Know-How點(diǎn)。
2.關(guān)鍵訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取和應(yīng)用。
A.I.離不開(kāi)數(shù)據(jù),現(xiàn)在人工智能發(fā)展應(yīng)用集中在通用數(shù)據(jù),隨著物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)的物信融合趨勢(shì),導(dǎo)致現(xiàn)在數(shù)據(jù)價(jià)值密度大大增加,甚至引發(fā)了邊緣計(jì)算的趨勢(shì)現(xiàn)象,大數(shù)據(jù)的獲取緯度和密度都出現(xiàn)前所未有的加大,挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。首先工業(yè)領(lǐng)域里那些從未被公開(kāi)的工業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù)如何應(yīng)用、如何防止泄露,其次工業(yè)應(yīng)用在物信融合的趨勢(shì),還可能發(fā)現(xiàn)一些新的數(shù)據(jù)緯度和價(jià)值,如何挖掘、如何應(yīng)用。上述兩點(diǎn)都可以理解為,A.I.在工業(yè)應(yīng)用的另外一個(gè)Know-How價(jià)值點(diǎn)。
1.嘗試在供應(yīng)鏈中理解和梳理成本與價(jià)值的關(guān)系。
A.I.賦能,聽(tīng)上去很好,但到底這個(gè)到底需要投入多少人力物力,什么時(shí)間能回收成本,預(yù)計(jì)能創(chuàng)造多大的價(jià)值,都是極大取決于行業(yè)多年應(yīng)用中形成的穩(wěn)定的成本價(jià)值關(guān)系。為行業(yè)應(yīng)用者估算整個(gè)A.I.賦能的投入產(chǎn)出周期,也是Know-How的價(jià)值點(diǎn)所在。
2.在產(chǎn)業(yè)鏈賦能中加入復(fù)雜的商業(yè)博弈邏輯和關(guān)系。
A.I.賦能工業(yè),生產(chǎn)能力上去了,但是有可能與供應(yīng)商的連接能力減弱了。在復(fù)雜的工業(yè)鏈條中,一家企業(yè)是從管理系統(tǒng)、運(yùn)維系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)等和上下游深度緊密纏繞在一起的,任何一個(gè)維度的變更都可能影響上下游關(guān)系,同時(shí)變更條件也受制于上下游關(guān)系。對(duì)這些關(guān)系的理解和預(yù)判,也是Know-How的價(jià)值點(diǎn)。
其實(shí)總結(jié)下來(lái),Know-How能力真的是有點(diǎn)像是A.I.與工業(yè)之間的中介。如同我們?nèi)ベI(mǎi)二手房一樣,雖然我們都不想找中介,但是發(fā)現(xiàn)離開(kāi)他們還真不行。想明白這一點(diǎn),智能+的應(yīng)用和推進(jìn)落地就需要更多理性在里面:
智能+,不能快刀斬亂麻,只能循序漸進(jìn)。
A.I.如果要進(jìn)入垂直產(chǎn)業(yè),尤其在工業(yè)領(lǐng)域,將會(huì)面臨非常復(fù)雜的局面。切忌求急求快,因?yàn)楣I(yè)領(lǐng)域的龐雜和差異化,A.I.賦能的周期和成本會(huì)非常高。每個(gè)行業(yè)都是自己的Know-How點(diǎn),需要逐個(gè)融合,逐個(gè)攻破。
智能+,切入點(diǎn)要優(yōu)先考慮某些重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域,比如新千億市場(chǎng)軌道交通領(lǐng)域
工業(yè)領(lǐng)域是一個(gè)Know-How點(diǎn)密集的領(lǐng)域,不過(guò)也是產(chǎn)業(yè)集群帶動(dòng)效應(yīng)最明顯的領(lǐng)域,它具備很強(qiáng)的購(gòu)買(mǎi)能力和市場(chǎng)容量,同時(shí)如果某些工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化程度也很高的話,那么它的先天數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)就降低了A.I.賦能的周期、成本以及風(fēng)險(xiǎn)。比如以廣州地鐵為代表的軌道交通領(lǐng)域,2018年末的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出的新基建,更是特意提出了軌道交通這一類新型的基礎(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域,既是保增長(zhǎng)又是穩(wěn)創(chuàng)新的一個(gè)新模式?；浉郯拇鬄硡^(qū)的規(guī)劃綱要中也很明確地提出了,要建立“一小時(shí)生活圈”。這對(duì)整個(gè)灣區(qū)的互聯(lián)互通,無(wú)論是物流、商流、資金流的互通都有很大的價(jià)值。一小時(shí)生活圈建設(shè),最好的模式就是軌道交通。同時(shí)軌交交通領(lǐng)域具備潛力非常巨大的市場(chǎng)空間:廣州公布軌道交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃中特意提到,到2021年,僅廣州市軌道交通產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)就要達(dá)到1200億元,2023年實(shí)現(xiàn)力爭(zhēng)產(chǎn)值1800億元。在數(shù)字化方面,軌道交通也走在了前列。2019年1月在佳都科技的技術(shù)支持下,廣州地鐵線網(wǎng)國(guó)內(nèi)首創(chuàng)所有閘機(jī)支持乘車碼過(guò)閘(廣州地鐵APP乘車碼、廣州地鐵乘車碼支付寶小程序、廣州地鐵乘車碼微信小程序),同時(shí)佳都科技也借助自身浸淫軌交行業(yè)多年的Know-How能力,在地鐵智能系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別、模糊圖像處理、熱力圖人數(shù)統(tǒng)計(jì)、行為分析等多項(xiàng)技術(shù)功能。據(jù)其公告顯示,3月佳都科技還中標(biāo) 118億廣州地鐵新線項(xiàng)目,則為全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)、人臉識(shí)別售檢票系統(tǒng)、基于數(shù)字孿生的智能站臺(tái)系統(tǒng)等一批 A.I.新產(chǎn)品的應(yīng)用,更為軌道交通領(lǐng)域的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化做好鋪墊和基礎(chǔ)。
擁有Know-How能力,才是智能+落地的關(guān)鍵!
在技術(shù)與場(chǎng)景融合的過(guò)程中,核心技術(shù)和行業(yè) Know-How將成為企業(yè)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘的關(guān)鍵;
能否解決行業(yè)痛點(diǎn)、促進(jìn)行業(yè)真正降本增效,關(guān)乎 A.I.企業(yè)的生存和發(fā)展。擁有Know-How,會(huì)變成某種A.I.公司的底牌。今天的A.I.公司,更多是拼大牛,拼算法獨(dú)特。這些故事可以講給投資人聽(tīng),但是在真實(shí)行業(yè)應(yīng)用的時(shí)候,是否擁有的Know-How水準(zhǔn),會(huì)開(kāi)始影響A.I.公司的融資能力與發(fā)展水準(zhǔn)。
所以說(shuō),A.I.可以像大家常說(shuō)的像水和電一樣進(jìn)入每一個(gè)人的生活,但是不一定可以像水和電一樣進(jìn)入每一個(gè)工廠。
讓懂A.I.的人與懂行業(yè)的人在此時(shí)盡快相識(shí)相愛(ài),形成親密的合作關(guān)系,才是人工智能發(fā)展到現(xiàn)如今,在智能+新時(shí)代下,大家需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。
為什么說(shuō)這是第四次工業(yè)革命?
因?yàn)楣I(yè)才是一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ),才是影響百行百業(yè)的源頭。
