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摘要

一些有力的證據(jù)表明，AI頂級(jí)人才供不應(yīng)求。但是對(duì)于人才的稀缺度和集中度卻缺少精確的信息。為此，element.ai團(tuán)隊(duì)連續(xù)第二年對(duì)全球AI人才的范圍和廣度進(jìn)行調(diào)查。其研究主要依賴3個(gè)數(shù)據(jù)來源。1）AI領(lǐng)域21個(gè)領(lǐng)先的科學(xué)會(huì)議的出版物，分析其作者的概況。2）分析若干LinkedIn定向搜索的結(jié)果，看看有多少人自稱是博士并且具備相應(yīng)的必須技能的。3）外部報(bào)告及其他二手來源，幫助尋找相關(guān)背景，并更好地理解迅快變化的全球AI版圖中的人才情況。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，2018年有22400人在一或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表了論文，比2015年提升了36%，比去年也漲了19%。同行評(píng)審的出版物數(shù)量也比2015年提高了25%，比去年提高了16%。不過在這些會(huì)議上發(fā)表文章的研究人員當(dāng)中，女性僅占18%，顯得名額不足。報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，全球的AI人才池是高度流動(dòng)的，大概有1/3的研究人員的雇主所在國(guó)家與其獲得博士學(xué)位所在國(guó)家是不一樣的。報(bào)告的分析表明，在21種刊物上發(fā)表過作品的作者當(dāng)中有18%（約4000人）對(duì)有著重大影響的研究（以過去2年被引用數(shù)為衡量）做出過貢獻(xiàn)。而擁有高影響力研究人員最多的國(guó)家依次是美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、澳大利亞以及加拿大。

對(duì)LinkedIn簡(jiǎn)歷的輔助調(diào)查表明，有36524人符合自稱的AI專家資格，這比2018年的報(bào)告數(shù)字增加了66%。

此次調(diào)查的發(fā)現(xiàn)表明，無論是自我報(bào)告的AI專家數(shù)量，還是作者和在AI會(huì)議上發(fā)表的科學(xué)論文數(shù)量，均有了顯著的提升和拓展，這反映出該領(lǐng)域的活力和國(guó)際化。

介紹

對(duì)AI專家的需求空前高漲，自學(xué)習(xí)的算法預(yù)計(jì)可讓公司更好地駕馭發(fā)展性，獲取重要但此前不可見的信號(hào)，提供實(shí)時(shí)洞察，幫助員工更好地完成工作。

去年的第一次全球AI人才調(diào)查確認(rèn)了一個(gè)AI業(yè)界的普遍假設(shè)：即有人工智能經(jīng)驗(yàn)的博士很難找。今年的調(diào)查將學(xué)術(shù)會(huì)議的樣本從3個(gè)提高到21個(gè)。同時(shí)還細(xì)分了性別、人才流動(dòng)以及影響力指數(shù)情況。同時(shí)，報(bào)告還收集了LinkedIn上面的簡(jiǎn)歷情況來評(píng)估自我報(bào)告的AI專家趨勢(shì)。最后，報(bào)告還將發(fā)現(xiàn)與外部報(bào)告和來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

女性在AI會(huì)議出版物作者中的占比依舊不足

我們?nèi)ツ旮哆B線》合作分析了人才池的情況，試圖弄清楚女性在機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員的占比。我們的評(píng)估認(rèn)為目前這個(gè)領(lǐng)域的性別平衡問題依然非常嚴(yán)重：去年調(diào)查的3個(gè)領(lǐng)先的AI學(xué)術(shù)會(huì)議里面，我們發(fā)現(xiàn)只有12%的作者是女性。

今年的調(diào)查范圍擴(kuò)大到了21個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議，結(jié)果發(fā)現(xiàn)雖占比有所提升，但這個(gè)群體的女性名額依然不足，比例為18%左右。根據(jù)我們的調(diào)查，AI存在的這種性別不平衡體現(xiàn)在了產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)兩方面：我們的數(shù)據(jù)表明學(xué)術(shù)界 19% 的會(huì)議作者為女性，而產(chǎn)業(yè)界的女性作者占比為16%。

考慮到機(jī)器學(xué)習(xí)潛在的廣泛社會(huì)影響，女性在AI開發(fā)和部署方面的參與度是個(gè)重要問題。Facebook AI研究實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Joelle Pineau教授闡明了要增加本領(lǐng)域女性數(shù)量的理由：“相對(duì)于其他領(lǐng)域我們肩負(fù)著更多的科學(xué)責(zé)任，因?yàn)槲覀冋陂_發(fā)會(huì)影響很大一部分比例人口的技術(shù)?！監(jiān)penAI的CEO Sam Altman也提出了類似的觀點(diǎn)，稱機(jī)器學(xué)習(xí)在博士畢業(yè)生的性別方面是“目前我所知道的最扭曲的領(lǐng)域”，同時(shí)又是“對(duì)我們未來所生活的世界會(huì)產(chǎn)生最大影響的領(lǐng)域”。

據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的2018年AI指數(shù)報(bào)告，女性在學(xué)習(xí)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)課程的大學(xué)生當(dāng)中的占比也不足：學(xué)習(xí)斯坦福2017年的《AI導(dǎo)論》課程的 74%為男性學(xué)生，加州大學(xué)伯克利分校的比例則是73%。報(bào)讀《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》的女性占比甚至更低，斯坦福大學(xué)這門課程男學(xué)生占到了 76%，而加州大學(xué)伯克利分校同樣課程的男學(xué)生占比更是高達(dá)79%。同一份報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，美國(guó)絕大部分AI職位的申請(qǐng)者都是男性（71%）。

此次調(diào)查的數(shù)據(jù)表明，不同國(guó)家/地區(qū)之間的性別差距各不相同。女性作者占比高于18%的平均水平的國(guó)家/地區(qū)包括西班牙（26%）、臺(tái)灣（23%）、新加坡（23%）、中國(guó)大陸（22%）、澳大利亞（22%）、美國(guó)（20%）、瑞士（19%）。在絕對(duì)數(shù)量上，美國(guó)的女性作者數(shù)量最多，其后是中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、加拿大、法國(guó)、澳大利亞、印度、意大利與新加坡。

培養(yǎng)出頂級(jí)AI專家的國(guó)家在雇用人才方面也領(lǐng)先

來自美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、加拿大的作者占了72%

我們的會(huì)議研究人員數(shù)據(jù)讓我們得以觀察論文作者是在哪里接受培訓(xùn)的。首先，在培養(yǎng)AI人才方面，美國(guó)繼續(xù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)：在這份調(diào)查的會(huì)議作者樣本中，44%的作者的博士學(xué)位是在美國(guó)獲得的。而在中國(guó)受訓(xùn)的作者占到了約11%，其后是英國(guó)（6%），德國(guó)（5%）以及加拿大、法國(guó)和日本（均為4%）。

雇用數(shù)據(jù)也顯示出了類似的地理分布特征。我們的調(diào)查表明，美國(guó)雇主繼續(xù)吸引研究人員前往工作，樣本數(shù)據(jù)中46%的人替美國(guó)的雇主工作，中國(guó)排名第二，占比為11%，第三的英國(guó)占比為7%。加拿大、德國(guó)、日本各占樣本的4%。排名前18的國(guó)家就占到了作者總量的94%。而排名前5的國(guó)家美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、加拿大的占比達(dá)到了72%。

會(huì)議樣本絕大部分都是學(xué)術(shù)界的（77%），23%在產(chǎn)業(yè)界工作。盡管業(yè)界一些最大的私營(yíng)公司仍繼續(xù)吸引人才入駐其總部，但我們也看到很多公司開始招聘專家讓他們?cè)谀竾?guó)的辦公地點(diǎn)工作。這份報(bào)告也把這些人看成是為公司總部所在國(guó)工作。比如說，某人是在法國(guó)修得博士然后在Google的法國(guó)分公司工作，報(bào)告會(huì)把此人看成是在法國(guó)受訓(xùn)為美國(guó)公司工作。所以在統(tǒng)計(jì)方面美國(guó)受益是最大的。

為他人做嫁衣——培養(yǎng)博士的國(guó)家未必總是受益

人才流動(dòng)情況

本次的會(huì)議數(shù)據(jù)還分析了研究人員在完成博士學(xué)業(yè)后去到了哪里工作?？傮w而言，我們發(fā)現(xiàn)在樣本當(dāng)中將近有1/3（27%）的研究人員工作的雇主所在國(guó)家跟他們接受培訓(xùn)所在的國(guó)家是不一樣的。在作者數(shù)量至少在150以上的國(guó)家當(dāng)中，這個(gè)比例甚至高達(dá)32%。這些人才流動(dòng)的全球地圖很復(fù)雜，背后的故事當(dāng)然是跟個(gè)人密切相關(guān)的。但無論如何，這一數(shù)據(jù)能讓我們對(duì)AI人才的跨境流動(dòng)一探端倪。（編者注：從中國(guó)的人才流入和流出來看，我們還是凈流入的多；而美國(guó)流入流出的體量都很大）

首先，我們的數(shù)據(jù)表明，某些國(guó)家對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究人員特別有吸引力。總部在美國(guó)的雇主吸引海外受訓(xùn)研究人員的幾率最高。中國(guó)是吸引在別國(guó)拿到博士學(xué)位的研究人員可能性第二大的國(guó)家，在吸引的研究人員數(shù)量上幾乎是美國(guó)的1/4。我們估計(jì)會(huì)有若干因素對(duì)此產(chǎn)生影響，其中就包括每個(gè)國(guó)家的相關(guān)職位情況。

其中人才流入大于流出的10個(gè)國(guó)家/地區(qū)是：中國(guó)臺(tái)灣、瑞典、韓國(guó)、西班牙、美國(guó)、瑞士、中國(guó)、日本、英國(guó)、澳大利亞。而在接受海外專家方面的贏家是瑞士和瑞典，外來人才占比分別達(dá)到了50%和49%。

不同國(guó)家人才流入流出情況對(duì)比

這一數(shù)據(jù)還可以讓我們對(duì)比每個(gè)國(guó)家/地區(qū)的人才流入流出情況。人才流入表示的是在x國(guó)/地區(qū)工作但是在y國(guó)/地區(qū)拿到博士學(xué)位的人數(shù)除以x國(guó)/地區(qū)的AI人才總數(shù)。這個(gè)指標(biāo)可以用來衡量一個(gè)生態(tài)體系對(duì)人才的吸引力。

四象限：左上——錨定國(guó)；左下——生產(chǎn)國(guó)；右上——邀請(qǐng)國(guó)；右下：平臺(tái)國(guó)

另一方面，人才流出表示的是在x國(guó)/地區(qū)拿到博士學(xué)位但現(xiàn)在為y國(guó)/地區(qū)的雇主工作的人數(shù)，再除以x國(guó)/地區(qū)的AI人才總數(shù)。這個(gè)比例可以看出一個(gè)國(guó)家/地區(qū)留住人才的能力。

跟平均水平相比，澳大利亞、西班牙、中國(guó)臺(tái)灣的流入情況要大于流出。這意味著這些國(guó)家/地區(qū)在挽留自己培養(yǎng)的人才并吸引外來人才方面相對(duì)更加成功。這些生態(tài)體系我們稱之為邀請(qǐng)國(guó)。相反，法國(guó)、以色列這樣的國(guó)家屬于生產(chǎn)國(guó)，因?yàn)楦骄较啾?，其人才流出要高于人才流入，但是差距并不大?

美國(guó)的人才流入和流出情況都相對(duì)較少。這并不能反映出其人才庫(kù)的深度：就絕對(duì)數(shù)字而言，美國(guó)依然是全球領(lǐng)先的人才磁石。相反，它反映的是人才庫(kù)的相對(duì)穩(wěn)定性。中國(guó)、德國(guó)、印度、意大利、日本和韓國(guó)也呈現(xiàn)出相同的模式。這類國(guó)家我們稱之為錨定國(guó)。

最后，還有好幾個(gè)國(guó)家的人才流入和流出都高于平均水平。這些國(guó)家成功地吸引了海外培養(yǎng)的人才，同時(shí)期研究生流動(dòng)也高于平均水平。這些生態(tài)體系我們稱之為平臺(tái)國(guó)。，其中包括了加拿大、荷蘭、新加坡、瑞士以及英國(guó)。

我們的會(huì)議數(shù)據(jù)還發(fā)現(xiàn)一些國(guó)家之間的人才交流引人關(guān)注。中美之間的交流尤其突出，所以整體而言誰(shuí)都沒有占太大的便宜：我們發(fā)現(xiàn)在我們的22400名研究人員數(shù)據(jù)集當(dāng)中有約500位是在中國(guó)拿得到博士學(xué)位然后為美國(guó)雇主工作的，不過也有約500名字美國(guó)拿到博士學(xué)位的人為中國(guó)的雇主工作。美國(guó)與英國(guó)之間也有類似的現(xiàn)象。

重大影響研究：美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、加拿大領(lǐng)先

今年的調(diào)查還發(fā)現(xiàn)在頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上出現(xiàn)的作者數(shù)量比去年增加了19%。為了評(píng)估這些作者目前在領(lǐng)域內(nèi)的影響力，報(bào)告分析了其 2017、2018兩年間出版物的被引用情況。其中有18%（約4000人）具有較為顯著的影響力。這些人也是致力于將理論付諸應(yīng)用的團(tuán)隊(duì)想要爭(zhēng)取的對(duì)象。

而具備高影響力的作者的國(guó)家也主要集中在幾個(gè)國(guó)家，分別是美國(guó)（1095）、中國(guó)（255）、英國(guó)（140）、澳大利亞（80）以及加拿大（45）。

不過如果分析高影響力作者在本地AI人才中的占比的話，情況會(huì)有所改變。這指標(biāo)反映的是培養(yǎng)本地頂級(jí)人才的能力。這方面澳大利亞排名第一，18%的作者發(fā)表了具備重大影響的文章，其后是美國(guó)、英國(guó)和中國(guó)（均為13%），瑞士（11%）、新加坡（9%）、瑞典和西班牙（8%），以及以色列、加拿大與意大利（7%）。

總體而言，最具影響力的研究更有可能出自學(xué)術(shù)界而不是產(chǎn)業(yè)界。但是有些國(guó)家尤其如此。中國(guó)的高影響力研究是最有可能出自學(xué)術(shù)界的（90%），緊隨其后的是意大利（86%），美國(guó)（84%），德國(guó)（83%）以及中國(guó)臺(tái)灣（81%）。而來自產(chǎn)業(yè)界的占比最高的國(guó)家是法國(guó)（30%），其后是印度和以色列（29%），西班牙（28%）以及英國(guó)（27%）。

社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)表明更多人是自稱的AI專家

我們的會(huì)議研究人員數(shù)據(jù)表明在AI領(lǐng)域的21個(gè)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文的作者和論文數(shù)量均有了顯著提升。為了了解就業(yè)市場(chǎng)是否有同樣的情況，我們調(diào)查了全球使用最廣泛的職業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)LinkedIn。

我們的研究對(duì)象是那些具備機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能力、若干工作經(jīng)驗(yàn)，并且能夠在交叉學(xué)科環(huán)境下寫作的職場(chǎng)人士。搜索包括了“數(shù)據(jù)科學(xué)家”、“研究科學(xué)家”、“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師”、“機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員”以及“數(shù)據(jù)分析師”，而且學(xué)歷必須是博士。最后檢索出36524名符合條件的人士。相比之下，去年的數(shù)據(jù)為22064，也就是說比去年增長(zhǎng)了66%。

跟去年，今年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，LinkedIn上的AI專家主要集中在美國(guó)、英國(guó)、加拿大、法國(guó)以及德國(guó)。不過，增長(zhǎng)率最快的國(guó)家是意大利、突尼斯、以色列、愛沙尼亞以及阿根廷。

從LinkedIn樣本分析來看，這些專家的主修專業(yè)各不一樣。其中計(jì)算機(jī)科學(xué)是占比最高的（28%）。而且在一些國(guó)家這個(gè)比例甚至還要大，比如法國(guó)（47%）和中國(guó)（44%）。類似地，一些國(guó)家其中一些學(xué)科的占比也比平均水平突出。比如物理專業(yè)的平均占比為9%，但在德國(guó)其占比卻高達(dá)28%。另一個(gè)例子是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)。平均占比為18%，但以色列、美國(guó)這個(gè)數(shù)字就升到了27%，而俄羅斯更是高達(dá)35%。

不同國(guó)家的學(xué)科差異

計(jì)算機(jī)科學(xué)約占1/3，但不同國(guó)家差異很大

當(dāng)然，利用LinkedIn分析有一些問題需要注意。首先是LinkedIn上面的信息都是用戶自述的。其次，LinkedIn的代表性對(duì)一些國(guó)家來說并不足。LinkedIn自稱有44%的美國(guó)人在上面有簡(jiǎn)歷，加拿大的占比也有38%。但俄羅斯的占比比卻只有5%，而中國(guó)更是只有3%。

不過對(duì)于使用LinkedIn活躍的國(guó)家來說，LinkedIn上面的活動(dòng)能夠?yàn)锳I領(lǐng)域的人才規(guī)模和興趣改變提供洞察。就本次調(diào)查而言，我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)出現(xiàn)了顯著的提升。這有可能是反映出一個(gè)日益重視AI技能與專業(yè)知識(shí)的市場(chǎng)推動(dòng)了人才庫(kù)的擴(kuò)張。

全球的AI人才熱點(diǎn)

中國(guó)

從會(huì)議作者數(shù)據(jù)看，約11%的會(huì)議作者是在中國(guó)培養(yǎng)的，也有相同比例的作者是為中國(guó)雇主工作。在樣本中中國(guó)占領(lǐng)女性作者的12%，其中有14%發(fā)表了最有影響力的研究。2018年在頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文的作者當(dāng)中，有13%屬于高影響力群體。

在AI方面，中國(guó)有著若干優(yōu)勢(shì)。其中包括大規(guī)模的數(shù)據(jù)，具有活力的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，政府支持等。根據(jù)清華大學(xué) 2018年6約發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》，中國(guó)在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一，中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國(guó)家，風(fēng)險(xiǎn)投資上，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國(guó)家。但是，在頂級(jí)AI人才這個(gè)關(guān)鍵方面占比較低（排名依次是美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、意大利和中國(guó)）。而在人才總量，方面，該報(bào)告認(rèn)為中國(guó)僅次于美國(guó)。但是有跡象表明中美之間的差距很快就會(huì)縮?。篈llen Institute for Artificial Intelligence（艾倫人工智能研究所）最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，到2020年，中國(guó)的高影響力出版物就將超過美國(guó)。這也許就是中國(guó)的AI戰(zhàn)略將培養(yǎng)頂級(jí)人才列為優(yōu)先事項(xiàng)的原因之一。

這項(xiàng)戰(zhàn)略的部分內(nèi)容似乎是將海外工作的中國(guó)研究人員帶回中國(guó)。2008年，中國(guó)推出了“千人計(jì)劃”，旨在吸引著其他國(guó)家工作的外國(guó)和中國(guó)研究人才。在提供杰出研究崗位、獎(jiǎng)金補(bǔ)貼的激勵(lì)下，千人計(jì)劃成功地吸引了成千上萬(wàn)的研究人員將自己的工作帶到中國(guó)，其中絕大部分都是來自美國(guó)。與此同時(shí)，中國(guó)還建設(shè)了超過300座“創(chuàng)業(yè)園區(qū)”，讓海外學(xué)生和人員回國(guó)。

來自美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的數(shù)據(jù)表明，相對(duì)于之前，稱學(xué)成后愿意留下來的在美國(guó)獲得數(shù)學(xué)或者計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位的中國(guó)博士生占比下降了。2012至2015年期間，中國(guó)學(xué)生占到了非美國(guó)籍的赴美留學(xué)博士生的42%，其中有87%的人說打算留下來，說絕對(duì)要留下來的比例也有57%。盡管表示學(xué)成后要留在美國(guó)的中國(guó)學(xué)生的占比仍高于世界平均水平，但相對(duì)于2004到07年期間，這兩個(gè)數(shù)字實(shí)際上是下降了，那段時(shí)間表達(dá)留下來意愿的占比為91%，說絕對(duì)會(huì)留下來的占到了65%。這些數(shù)據(jù)表明，在美國(guó)修完數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位的海歸正在越來越多。

像千人計(jì)劃這樣的人才招募計(jì)劃，再加上AI領(lǐng)域空前的投資所帶來的商業(yè)機(jī)會(huì)，正在成為部分研究人員考慮將實(shí)驗(yàn)室遷往中國(guó)的激勵(lì)因素。另一個(gè)考慮因素是所謂的“竹子天花板”：亞裔的STEM畢業(yè)生得到外國(guó)公司的雇用可能很容易，但是晉升卻不能像部分同事那么容易。2015年對(duì)Google、惠普、英特爾、LinkedIn以及Yahoo進(jìn)行的一項(xiàng)雇用數(shù)據(jù)研究表明，盡管亞裔占到這些公司專業(yè)勞動(dòng)力的27%，但主管的占比卻只有14%。

美國(guó)

在超過36500份LinkedIn簡(jiǎn)歷的樣本里面，有將近一半（15747）是在美國(guó)的。其中很大一部分（約20%）目前或者之前在微軟（1077）、IBM（667）、Google（697）、Amazon（511）以及或者蘋果（393）工作。這些簡(jiǎn)歷當(dāng)中 87%都有至少6年的經(jīng)驗(yàn)，而且?guī)缀跞迹?7%）稱有至少3年的經(jīng)驗(yàn)。這個(gè)人才庫(kù)當(dāng)中約有1/3都是在舊金山灣區(qū)工作。

在會(huì)議數(shù)據(jù)方面，美國(guó)幾乎在每一個(gè)指標(biāo)的絕對(duì)數(shù)方面都是領(lǐng)先的。在美國(guó)受教育的人占到了樣本論文作者的將近一半（44%）。受雇美國(guó)公司或大學(xué)的占比達(dá)到了46%。在女性群體扎伊占比甚至更高：數(shù)據(jù)集的的4085名女性當(dāng)中，有1960（48%）是為美國(guó)雇主工作的。在美國(guó)機(jī)構(gòu)工作的高影響力（論文被引用數(shù)排名靠前）作者占到了60%。高影響力人才占到了美國(guó)AI人才的13%。其中學(xué)術(shù)家占領(lǐng)84%，產(chǎn)業(yè)界占16%。

美國(guó)在若干指標(biāo)領(lǐng)先并不出奇。一方面，美國(guó)在基礎(chǔ)AI研究上依舊領(lǐng)先。據(jù)李開復(fù)的說法，美國(guó)致力于在未來30到40年維持“研究領(lǐng)導(dǎo)力”和研究生教育方面的全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

此外，美國(guó)公司和美國(guó)政府在AI研發(fā)方面的投入很大。Facebook、蘋果、微軟、Google和Amazon這些美國(guó)巨頭均在機(jī)器學(xué)習(xí)方面加倍下注。OECD 2018年12月發(fā)布的一份報(bào)告稱，無論是從交易額和交易數(shù)量來看，自從2011年以來，絕大部分的AI初創(chuàng)企業(yè)股權(quán)投資都流向美國(guó)公司。美國(guó)軍方也在積極投入AI研究：比方說DARPA在2018年11月就宣布未來5年投入20億美元用于“創(chuàng)造第三波AI技術(shù)潮的新老計(jì)劃”。

結(jié)論

我們的2019 全球AI人才報(bào)告表明，過去一年，AI領(lǐng)域的作者數(shù)、具有重大影響的科學(xué)論文數(shù)、以及自稱的AI專家數(shù)均有了顯著提升。不過女性的名額依舊不足，但有一些國(guó)家在性別均衡方面表現(xiàn)得更加出色。從人才分布的地緣情況看，美國(guó)在幾乎每一個(gè)指標(biāo)的絕對(duì)數(shù)方面都是領(lǐng)導(dǎo)者。但這個(gè)領(lǐng)域無疑是非常國(guó)際化的，每一個(gè)本地生態(tài)體系都有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和戰(zhàn)略。專注于培養(yǎng)這一領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的國(guó)家正在幫助將AI人才庫(kù)的蛋糕做大，從而推動(dòng)本領(lǐng)域向前發(fā)展。