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4月19日，有許多外媒曾經(jīng)夸張地說，中國(guó)正在贏得AI大戰(zhàn)，真是這樣嗎？外媒可能真的有些夸張了。自2017年以來，中國(guó)的確越來越重視AI，政府向AI領(lǐng)域投入巨資，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。不過細(xì)細(xì)深究，不難發(fā)現(xiàn)美國(guó)仍然在AI競(jìng)賽中處于領(lǐng)先地位，它們投入的資源更多、AI人才更多、高質(zhì)量研究論文更多、芯片也更先進(jìn)。

斯泰爾企業(yè)管理咨詢中國(guó)公司（Stieler Enterprise Management Consulting China）主管Georg Stieler表示：“有無數(shù)的行業(yè)說，它們想成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。你需要組織體制，需要文化基礎(chǔ)，然后獨(dú)立演員才能協(xié)同表演。中國(guó)還沒有達(dá)到這一水平?！?

今天就來了解一下中國(guó)與美國(guó)在AI領(lǐng)域的差距：

先從AlphaGo說起

中國(guó)之所以制定宏大的AI發(fā)展計(jì)劃，受到兩個(gè)重要?dú)v史事件的刺激。

2016年3月，AlphaGo在圍棋游戲中擊敗世界冠軍李世石。牛津大學(xué)人類未來研究所AI治理中心中國(guó)主管Jeffrey Ding認(rèn)為：“這是一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，你不妨看看百度趨勢(shì)，它和谷歌趨勢(shì)有點(diǎn)類似，顯示某個(gè)關(guān)鍵詞的搜索熱度歷史記錄，自AlphaGo事件之后，搜索AI的熱度明顯上升?！?

美國(guó)新安全技術(shù)和國(guó)家安全項(xiàng)目中心兼職研究員Elsa B． Kania認(rèn)為，這件事告訴我們AI正在快速發(fā)展，在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上，圍棋和戰(zhàn)爭(zhēng)高度相似，圍棋AI取得成功，可能預(yù)示著我們也許可以將AI系統(tǒng)用于戰(zhàn)爭(zhēng)，讓它制定決策。

第二件事，奧巴馬政府發(fā)布三份報(bào)告，也就是《時(shí)刻準(zhǔn)備著：為了人工智能的未來》、《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》、《人工智能、自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)》。

Ding說：“自這件事之后，百度熱度也上升了，一些中國(guó)政策制定者認(rèn)為，在AI規(guī)劃、對(duì)AI戰(zhàn)略價(jià)值的認(rèn)識(shí)方面，美國(guó)走在中國(guó)前面?！?

相比美國(guó)，報(bào)告在中國(guó)引起更多關(guān)注，Kania說：“人們認(rèn)為這些報(bào)告是個(gè)跡象，它顯示美國(guó)將會(huì)把AI提升到主要國(guó)家戰(zhàn)略的層面，可惜，自此之后美國(guó)沒有多少實(shí)際行動(dòng)，但是美國(guó)的許多構(gòu)想和政策卻在中國(guó)的計(jì)劃和倡議中得到不同程度的體現(xiàn)。”

2017年7月，中國(guó)公布發(fā)展計(jì)劃，準(zhǔn)備在2030年之前成為世界AI領(lǐng)導(dǎo)者，政府還承諾將向AI創(chuàng)業(yè)公司、研究院投入幾十億美元。2019年2月，美國(guó)總統(tǒng)特朗普也發(fā)布期待已久的美國(guó)AI發(fā)展行政命令。在命令中，特朗普提出要求，在制定2020年年度預(yù)算報(bào)告時(shí)，執(zhí)行或者資助AI研發(fā)的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)主管應(yīng)該優(yōu)先考慮AI研究。不過特朗普沒有為計(jì)劃提供新的資金支持，也沒有公布執(zhí)行細(xì)節(jié)。

Stieler認(rèn)為，雖然中國(guó)公布了宏大的發(fā)展計(jì)劃，但是中國(guó)在AI方面的進(jìn)步速度并不像國(guó)有媒體所說的那樣快。Stieler還說：“每天我都能看到許多半真半假、明顯夸大的消息，在西方行不通的在中國(guó)也行不通?！?

雖然媒體不斷宣傳，但在AI發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，中國(guó)仍然落后美國(guó)。

芯片

Stieler指出，中國(guó)企業(yè)快速行動(dòng)，積極應(yīng)用新技術(shù)，測(cè)試商務(wù)可行性，但是其中的構(gòu)建塊并非全部來自國(guó)內(nèi)。

想成為AI霸主，中國(guó)最大的障礙是芯片。Ding認(rèn)為，搭建AI市場(chǎng)需要投入很高的初始成本，而且創(chuàng)建周期很長(zhǎng)，研發(fā)芯片也很困難。在驅(qū)動(dòng)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的芯片方面，很大程度上中國(guó)仍然依賴美國(guó)。

Kania也說：“在AI方面，中國(guó)高度依賴美國(guó)進(jìn)口硬件，嚴(yán)重依賴美國(guó)半導(dǎo)體，研發(fā)中國(guó)自主芯片面臨重重困難。到目前為止，中國(guó)已經(jīng)向該領(lǐng)域投了許多錢，但效果并不明顯。”

Kania還說，中國(guó)想在這些領(lǐng)域更加獨(dú)立，動(dòng)機(jī)再明顯不過，中美關(guān)系遇冷，中國(guó)獨(dú)立的意愿更強(qiáng)烈。2019年2月，中國(guó)芯片制造商Horizon Robotics聲稱自己的估值達(dá)到30億美元，它還預(yù)測(cè)說未來一年會(huì)在第三代處理器架構(gòu)方面取得進(jìn)步。

研究論文

有些外國(guó)人擔(dān)心中國(guó)在AI領(lǐng)域崛起，主要是因?yàn)樗麄兛吹街袊?guó)發(fā)表的AI論文數(shù)量已經(jīng)超過美國(guó)，還有其它國(guó)家。2018年12月，Elsevier在報(bào)告中指出，1998年至2017年美國(guó)發(fā)表AI研究論文106600份，中國(guó)有134990份。

Stieler說：“當(dāng)你看看報(bào)告的引用質(zhì)量，看看發(fā)表論文期刊的聲譽(yù)，這樣一算，中國(guó)論文的質(zhì)量突然大降，數(shù)字比美國(guó)還少。美國(guó)論文的質(zhì)量比中國(guó)高。”

Ding認(rèn)為，美國(guó)有大量的頂尖大學(xué)，所以在研究方面有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。他還說：“斯坦福、卡耐基梅隆、MIT，它們都吸收了中國(guó)一些最棒最頂尖的研究人員，這些人最終選擇在美國(guó)工作?！?

人才

德勤在報(bào)告中說，在全球10所最頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)人才培育大學(xué)里，有5所位于中國(guó)，但是那里的畢業(yè)生很多并沒有留下。其中四所是清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)，最近幾年它們培育了12521名畢業(yè)生，但是只有31％的學(xué)生留在中國(guó)，62％前往美國(guó)。

Kania表示：“如果說現(xiàn)在正在展開AI軍備競(jìng)賽，那么戰(zhàn)場(chǎng)就是人才。”中國(guó)大型科技公司正在爭(zhēng)奪人才，政府項(xiàng)目也在招募學(xué)生和研究人員。Kania進(jìn)一步說：“在人才方面美國(guó)有巨大優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槭澜珥敿?jí)大學(xué)、許多關(guān)鍵人才都在美國(guó)?！?

Diffbot在報(bào)告中表示，全球機(jī)器學(xué)習(xí)人才主要集中在美國(guó)。全球共有機(jī)器學(xué)習(xí)專家約720000人，當(dāng)中31％（約221600人）在美國(guó)。換言之，美國(guó)的AI人才數(shù)量是其它10個(gè)國(guó)家的總和，包括印度、英國(guó)、加拿大。

Kania認(rèn)為，中國(guó)正在快速追趕，擴(kuò)大AI教育項(xiàng)目的規(guī)模，想擁有更多的工程師和研究人員，誰能成功現(xiàn)在還言之過早。

“中國(guó)的確有可能成為AI主要領(lǐng)袖，不論是在技術(shù)、還是在頂級(jí)AI人才儲(chǔ)備方面，都有可能。正因如此，谷歌及其它企業(yè)才會(huì)著手在中國(guó)設(shè)立辦事處，這樣才能進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，獲得人才?！?

資金

ABI Research在報(bào)告中說，2017年，中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司融資近50億美元，美國(guó)44億美元。ABI Research分析師Lian Jye Su認(rèn)為：“雖然在融資方面中國(guó)超過了美國(guó)，但是美國(guó)的投資交易宗數(shù)還是更高一些。”美國(guó)投資交易宗數(shù)為155宗，中國(guó)19宗，而且中國(guó)的投資更加集中，偏向某些領(lǐng)域。

Jye Su認(rèn)為，我們可以從兩個(gè)角度來看待AI競(jìng)爭(zhēng)，一是技術(shù)，二是執(zhí)行。在技術(shù)方面，美國(guó)仍然領(lǐng)先，它成為大企業(yè)的故鄉(xiāng)，比如谷歌、亞馬遜、Facebook和微軟，它們的AI開發(fā)框架、工具被行業(yè)廣泛采用。

但在執(zhí)行方面，中國(guó)有優(yōu)勢(shì)，Jye Su說：“中國(guó)政府已經(jīng)承諾要在關(guān)鍵領(lǐng)域加速AI技術(shù)的開發(fā)、普及、部署，比如智能城市、工業(yè)制造、健康醫(yī)療領(lǐng)域，這是首要事務(wù)。投資者看到中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司具備商業(yè)可行性，而且市場(chǎng)潛力巨大。”

數(shù)據(jù)與監(jiān)管優(yōu)勢(shì)

中國(guó)擁有優(yōu)勢(shì)有一個(gè)重要原因，也就是數(shù)據(jù)數(shù)量，相比美國(guó)，中國(guó)有更多的人口，而且數(shù)據(jù)監(jiān)管也要寬松一些。

Kania說：“中國(guó)大約擁有全球數(shù)據(jù)的20％，2030年之前可能達(dá)到30％。數(shù)據(jù)是AI開發(fā)的燃料，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)研究，數(shù)據(jù)可能會(huì)成為中國(guó)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)?！盞ania還說，AI的一些特定領(lǐng)域（比如面部識(shí)別）需要大量數(shù)據(jù)，但在其它領(lǐng)域需要更先進(jìn)的算法，在這些領(lǐng)域美國(guó)有優(yōu)勢(shì)。

還有，因?yàn)槊绹?guó)科技公司全球化程度更高，它獲得的數(shù)據(jù)比中國(guó)企業(yè)更加多樣。不過Kania說：“中國(guó)科技公司的全球化程度正在提升，未來它們會(huì)獲得更多豐富的數(shù)據(jù)，來源更加多樣。中國(guó)在數(shù)據(jù)方面有優(yōu)勢(shì)，但數(shù)據(jù)也存在限制。”

Kania還說，未來AI是不是需要如此多的數(shù)據(jù)，新算法新技術(shù)的開發(fā)會(huì)不會(huì)變得更重要，現(xiàn)在還難說。

Ding認(rèn)為，大型中國(guó)科技公司（比如微信）打造生態(tài)系統(tǒng)，擁有數(shù)據(jù)流，在AI浪潮中可能會(huì)搶得先機(jī)，它們可以收集大量用戶數(shù)據(jù)。

中國(guó)有2億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，目的是識(shí)別抓捕罪犯。未來，根據(jù)面部識(shí)別、智能眼鏡及其它技術(shù)捕捉的數(shù)據(jù)，中國(guó)可能會(huì)按照公民行為設(shè)立個(gè)人積分。

Ding說：“美國(guó)這樣做的意愿并不那么強(qiáng)烈。與此同時(shí)，一些中國(guó)面部識(shí)別公司擁有更棒的技術(shù)，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，它們?cè)谝恍┐笮透?jìng)爭(zhēng)對(duì)手面前擁有優(yōu)勢(shì)，面部識(shí)別不只可以應(yīng)用于監(jiān)控，還有安全、金融、支付。這是一個(gè)多方面的故事?！?

Stieler則說，雖然中國(guó)企業(yè)在面部識(shí)別方面取得成功，但并不意味著它們能將相關(guān)AI技術(shù)應(yīng)用于無人駕駛、智能制造，這些領(lǐng)域的技術(shù)更特別一些。Stieler還說：“除了面部識(shí)別、語音識(shí)別，在中國(guó)我還沒有看到太多的AI使用案例。中國(guó)的確擁有更多的數(shù)據(jù)，如果不能善加利用，可能就會(huì)被數(shù)據(jù)淹沒。”

一個(gè)相互依賴的系統(tǒng)

Kania認(rèn)為，AI是一個(gè)相當(dāng)籠統(tǒng)的術(shù)語，在技術(shù)的某些方面，中美各有優(yōu)勢(shì)，但在執(zhí)行時(shí)又都存在這樣那樣的限制。在開發(fā)技術(shù)時(shí)，它們是相互依賴的，一個(gè)國(guó)家取得進(jìn)步，對(duì)另一個(gè)國(guó)家來說不一定是壞事。

Ding說：“在AI領(lǐng)域，中國(guó)與美國(guó)是競(jìng)合關(guān)系，要想理解這一點(diǎn)，就要知道兩個(gè)國(guó)家的不一定非要是零和游戲。兩者有依賴的一面，也有許多跨國(guó)投資。這是一個(gè)交織的系統(tǒng)，我們應(yīng)該多多強(qiáng)調(diào)依賴，抑制以零和方式競(jìng)爭(zhēng)的沖動(dòng)?！?

Kania則說，在中美AI研發(fā)方面的確有許多的協(xié)同性，有很大的合作空間，的確有許多理由為此感到興奮，貿(mào)易、地緣政治競(jìng)爭(zhēng)——尤其是軍事技術(shù)研發(fā)——會(huì)不會(huì)影響合作呢？這點(diǎn)還有待觀望。

Stieler說，美國(guó)科技企業(yè)會(huì)繼續(xù)盯住中國(guó)AI開發(fā)，但不能太過認(rèn)真。他說：“要持有保留態(tài)度，謹(jǐn)慎對(duì)待，因?yàn)楸ж?fù)就在那里。誰擁有大膽的想法，并且知道什么人合適，就會(huì)擁有足夠的資本去試驗(yàn)?！?