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陸奇:年輕人要擁抱人工智能,不要害怕!
發(fā)布時間:2019-04-30 分類:趨勢研究
4月18日晚上,陸奇博士在清華做了一場關(guān)于“人工智能時代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)浪潮“的演講。
這場演講里,博士分享了自己對于AI技術(shù)核心和發(fā)展趨勢的看法,AI行業(yè)里存在的創(chuàng)新機(jī)會,以及大學(xué)生應(yīng)該如何應(yīng)對AI時代的到來,干貨滿滿。
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這是一個很好的問題,也是相對來講比較深的問題。我嘗試這樣回答吧:我認(rèn)為從知識的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)的信息構(gòu)架(Information Architecture)上來說,人類的智能和人工智能是有相似的。
在信息架構(gòu)上,人的智能也有這樣的三個組成部分:感知體系,思考體系與行動體系。換句話說,就是知識獲取,知識表達(dá)和知識應(yīng)用。但我們目前對人類智能的認(rèn)知本身還處在非常早的早期。比如“意識”,什么是意識?這在哲學(xué)上仍然是一個長期討論的問題,目前也還沒有很明確的定義,這是第一點(diǎn)。
第二點(diǎn),科學(xué)作為一個方法論,到目前還沒能在“我們對人的認(rèn)知”這個問題上帶來大規(guī)模的推進(jìn)。科學(xué)是Falsifiable Hypothesis,科學(xué)的本質(zhì)就是一系列假設(shè),人類可以通過做實驗去否定他的。
但否定它的前提,是我們可以客觀的觀察你的意識。人的意識是主觀的,是觀察不到的。我們逐步可以做到比如大腦掃描Brain Scan,但這些又會帶來一系列社會倫理問題的挑戰(zhàn),所以我個人認(rèn)為我們對人類智能的認(rèn)知的本質(zhì),還是處在非常早的早期。
但我想說,無論機(jī)器智能和人類智能是否相同,這個問題本身并不阻礙人工智能技術(shù)往前發(fā)展,不阻礙它給社會創(chuàng)新帶來的價值。
我們未必要完全復(fù)制人的智能。就像歷史上經(jīng)常會用的一個例子:我們研究空氣動力學(xué),觀察鳥是怎么飛的,但我們不是重新建一個機(jī)器鳥,而是建飛機(jī)。我覺得在這里也類似。我們對人類智能的認(rèn)知,會幫我們提高科學(xué)能力,技術(shù)能力,讓我們把人工智能技術(shù),機(jī)器智能做得更好。
今天的深度學(xué)習(xí),基本上是計算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的交集。我在卡內(nèi)基梅隆念書的時候,當(dāng)時有很多人做計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network),其中Jeff Hinton拿了圖靈獎,那個時候他在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)做教授,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)就是這兩個交叉學(xué)科學(xué)問做的比較多。
從今天往后走的話,我覺得一些科學(xué)設(shè)備,比方說大腦掃描,是可以對我們對神經(jīng)科學(xué)有更多的發(fā)現(xiàn)的機(jī)會,讓我們對人的大腦如何工作的機(jī)制會有更本質(zhì)性的了解。
說到這里我提一下,我在做上次十問(戳)的時候,有一個問題就是大學(xué)生如果要修課的話,或者選專業(yè)的話,有什么建議?我的建議是計算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué),因為如果你有這兩個專業(yè)的話,你可以基本上站在前沿,可以很快接觸到最領(lǐng)先的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
目前對這個問題,我只能做這樣一個非常膚淺的回答,因為我覺得要有一個有更多專業(yè)知識的人來回答。我自己看的書,或者觀察的學(xué)術(shù)進(jìn)展還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠讓我做出一個比較有價值的回答。
數(shù)字化技術(shù)的加速推進(jìn)是一個不可阻擋潮流,它的結(jié)果就是人類所做的機(jī)械化,重復(fù)性行為會逐步被取代。
我們需要做的努力,是在這個取代過程中創(chuàng)造更多更有價值的工作崗位,充分發(fā)揮人的特性,人的創(chuàng)造性,人的想象力和人的設(shè)計能力。這里面應(yīng)該有非常多的機(jī)會,但如何來實現(xiàn)需要大家的努力。
不瞞你講,YC有四個組成部分:投資,科研,人才開發(fā)和公益。在公益上,YC長期關(guān)注的點(diǎn)就是如何通過創(chuàng)新,通過一些公益的手段,讓中國的各行各業(yè)能更有效的來處理由于人工智能技術(shù)的推進(jìn)而產(chǎn)生的,對就業(yè)的影響。
我衷心希望隨著技術(shù)的推進(jìn),在自動化程度逐步提高的過程中,我們有越來越強(qiáng)的能力和越多的方法打造新的工作崗位,在就業(yè)問題上充分保護(hù)社會的穩(wěn)定,就業(yè)的保持,和人收入的提升。這是我們各行各業(yè)需要一起共同努力解決的問題。
有。對這個問題我是這樣想,首先如果你是這些產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者,一定要擁抱人工智能,不要害怕,因為人工智能會帶來一些顛覆性的創(chuàng)新機(jī)會。這是第一。
第二,我建議可以觀察今天的汽車工業(yè),因為他們基本上就是處在開始擁抱人工智能的階段,比如自動駕駛帶來的對整個工業(yè)的改變。
還有幾個點(diǎn)也可以講。第一是傳統(tǒng)重資產(chǎn)企業(yè)可以關(guān)注早期創(chuàng)業(yè)生態(tài),因為傳統(tǒng)企業(yè)也需要吸收新的人才。吸收新人才其中一個手段就是并購創(chuàng)業(yè)公司。我以前在微軟,我們知道微軟哪些業(yè)務(wù)能力強(qiáng),哪些領(lǐng)域?qū)碇v基因比較弱,所以一個比較有效的方法就是通過投資,通過并購,吸引這樣的基因進(jìn)入自己的公司。
但最終,我覺得從長遠(yuǎn)角度來講,這些行業(yè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人還是要有一個長期的愿景和戰(zhàn)略想法。引進(jìn)人才,投資,很好,但最終還是要充分利用人工智能技術(shù)所帶來的機(jī)會,把每一個企業(yè)的創(chuàng)新能量大規(guī)模提升。
我個人認(rèn)為,如果我們可以通過一系列有效措施,充分擁抱這個機(jī)會,中國這些行業(yè)企業(yè)在接下來的5年10年,甚至15年20年,都會有機(jī)會創(chuàng)造大規(guī)模的,新的商業(yè)價值,都有機(jī)會提升。這是一個需要擁抱的一個階段,不要害怕。
這也是一個比較具體實際的問題。
對大互聯(lián)網(wǎng)公司來說,并購是公司戰(zhàn)略非常重要的一部分。它要通過并購獲得人才資源,客戶資源,市場創(chuàng)新,市場地位或者市場份額。所以并購是一定會持續(xù)的。
作為創(chuàng)業(yè)公司來講,如果大的公司想來并購你,本身是件好事情,并不是一件壞事。某種程度上,你綜合考量之后,并購也是一個可行的退出方案。
對想走得很遠(yuǎn)的創(chuàng)業(yè)者,最大的壓力其實是你早期的投資者,他會逼著你去賣公司。所以我的建議是,你一定要找好的投資者,像YC這樣的投資者。因為YC是絕對會陪你走到底的投資者,真的可以保證,這句話你可以拿到銀行里面存起來。因為只要我投了你了,我就一定陪你走到底,絕對不會逼你把你的公司賣掉。
所以一定要找好的投資者,這樣的話你才真正有長期的支持。
這個問題有點(diǎn)意思。我講兩個點(diǎn),第一要看時間點(diǎn),第二是長期。
首先是時間點(diǎn),你是在從0到1,還是從1到10,還是10到100的過程中?取決不同企業(yè)所處的狀態(tài),有的時候商業(yè)模式是關(guān)鍵的,有的時候技術(shù)是關(guān)鍵的。比如我剛才講到谷歌,對于早期的谷歌,商業(yè)模式就至關(guān)重要。它一開始一直沒有找到商業(yè)模式。
如果谷歌找不到商業(yè)模式,今天就會是一個非常不一樣的世界。如果你的公司正好處在這樣階段,你需要發(fā)明一個新的商業(yè)模式,我可能會說在這個時間點(diǎn),有商業(yè)模式團(tuán)隊可能會更重要一點(diǎn)。但這是在一個特定的時間點(diǎn)。
從長期的角度來講,我個人認(rèn)為商業(yè)模式不能算是一個長期的壁壘。真正長期的壁壘,長期的競爭能力,我會看好一個有技術(shù)基因的團(tuán)隊。
簡單講一下,對于YC,我們看創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊,主要是看你有沒有技術(shù)的基因。我們當(dāng)然也會看沒有技術(shù)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊,但是如果我們投資你的話,我們對你的要求,就是去找一個有技術(shù)經(jīng)驗的合伙創(chuàng)始人,這樣你長久的生命力才可以保持。
所以這個問題確實有點(diǎn)意思。我的想法是,如果有這樣一個具體的案例的話,就看它處在什么樣的時間點(diǎn)。基于時間點(diǎn)有個判斷。但長期的話我會更注重一個團(tuán)隊是否有技術(shù)基因。
這里面核心的問題是融資能力,如果你產(chǎn)品方向看的對,業(yè)務(wù)方向看的對,技術(shù)能力強(qiáng),是否有融資能力就會特別重要,這也是YC帶來的最核心的價值之一。YC第一是做的從0到1的支持輔導(dǎo),第二是教你真正的融資能力。這個特別重要,融資的能力是一個長期的能力。
所以如果任何一個創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊有這樣困境的話,我的回答其實還是很簡單:找YC。
我可以分享一下我的想法,但首先我可能稍微講一下,我個人并不認(rèn)為是技術(shù)專家,我對技術(shù)很感興趣,一直做技術(shù),也做了很多產(chǎn)品業(yè)務(wù)上的事情。
我為什么會對投資感興趣?有幾個點(diǎn)。
第一呢,我分享一個想法供大家參考。我個人認(rèn)為由于技術(shù)的進(jìn)步,特別是人工智能這樣的技術(shù)進(jìn)步,企業(yè)的形式會有改變。今天所有的企業(yè)基本上是研究,開發(fā),銷售,市場。做產(chǎn)品,賣產(chǎn)品。往未來走,任何一個做的好的企業(yè),必須要有一個投資部門,因為你必須要打造生態(tài)。投資是一個非常重要的手段,用得適當(dāng)?shù)脑挄铀倌愕倪M(jìn)程。在中國這個趨勢我覺得更明顯。這是第一點(diǎn)。
第二點(diǎn),我在微軟的時候,其實做了不少投資的工作。我對自己的要求就是:投資創(chuàng)業(yè)企業(yè),做企業(yè)并購。原來我的團(tuán)隊里面有30多個副總裁,我對他們要求就是,你每個季度必須見創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊。你一年之內(nèi)一家公司不投我能原諒你,但你兩年之內(nèi)一家都不投,一家都不買,我就要問你,你的團(tuán)隊真的那么牛,每個創(chuàng)業(yè)公司都不比你強(qiáng)嗎?所以投資是任何一個,即使再大的企業(yè)里,你都要做的一件事情。
第三點(diǎn),對我來講是年齡的問題。我58歲了,繼續(xù)去做大規(guī)模的企業(yè)團(tuán)隊管理其實并不適合了。所以投資的話,等于是我退到了二線,但還可以用我的經(jīng)驗,用我以前的一些知識,也繼續(xù)我對技術(shù)的熱情。所以結(jié)合上面幾點(diǎn),我選擇了做投資。
最后一點(diǎn),就是對我來講,選任何一個工作,學(xué)習(xí)特別重要。如果這個工作我學(xué)不到東西,我就一點(diǎn)興趣都沒有。投資這個行業(yè),我每天學(xué)到很多東西,特別像YC這樣的一個效率很高,規(guī)模很大的創(chuàng)新平臺,我每天都學(xué)到很多東西。
我希望今天來(聽講座)的我的(YC中國)團(tuán)隊也能同意這點(diǎn),因為你每天工作會非常高興,每天在創(chuàng)造價值,每天都變得更聰明。所以是這些多方面原因,讓我選擇去做YC這樣的工作。
我覺得這個好問題。我想稍微講一下,我覺得很重要。
先去互聯(lián)網(wǎng)公司做幾年,對你將來創(chuàng)業(yè)一定有幫助。從一個宏觀角度來講,美國的創(chuàng)新能力,為什么有今天這樣一個全球比較領(lǐng)先頂尖的地位,因為它有微軟,有谷歌,有臉書,有亞馬遜這樣的公司。某種意義上這里是黃埔軍校,是真正的創(chuàng)新大學(xué)。
為什么這樣講?因為開發(fā)產(chǎn)品的能力,做業(yè)務(wù)的能力,書本上學(xué)只能起到局部的作用。真正的學(xué)習(xí),你必須在實際環(huán)境里當(dāng)打仗才能學(xué)會。所以如果你去這樣一個一流的互聯(lián)網(wǎng)公司,你學(xué)到的實際經(jīng)驗是非常寶貴的,特別是對將來人工智能行業(yè)的創(chuàng)新。所以如果你不想直接創(chuàng)業(yè),一個比較好的選擇就是去一所一流的,大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司或軟件公司。
這也是為什么從全球意義上來說,我認(rèn)為中國創(chuàng)新機(jī)會這么多的原因。很簡單,中國是除美國之外,唯一有很多大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)公司的國家。這點(diǎn)非常重要,因為他們創(chuàng)造出來的人才,可以在未來創(chuàng)建更多的公司,這是一個整體的生態(tài)效應(yīng)。就像幾所一流的大學(xué)培養(yǎng)出來的學(xué)生,會在未來培養(yǎng)出更多的學(xué)生,那么一代的創(chuàng)新能力就都起來了。
所以總結(jié)一下,我覺得一定會有幫助,這是第一。第二是大家可以把它作為職業(yè)生涯上可以考慮的一個點(diǎn),如果你不去小公司創(chuàng)業(yè),可以去一流的互聯(lián)網(wǎng)公司,這也確實是一個相當(dāng)好的選擇。
如果你想要創(chuàng)業(yè),但是還上缺乏一定的勇氣和魄力的話,可以來找YC談。
我建議兩點(diǎn)。第一,盡可能去學(xué)一些跟計算機(jī)科學(xué)人工智能有關(guān)的技術(shù)。
你本身不需要專業(yè),比如我提到過的我的一個合作伙伴,領(lǐng)英創(chuàng)始人Jeff Weiner,他是沃頓商學(xué)院學(xué)市場出身的,但他一直關(guān)注技術(shù),幾乎任何產(chǎn)品技術(shù)上的問題,他都會問。所以工程師會尊重他,工程師把他當(dāng)成自己的家族成員一樣。這也是說,你本身并不一定要技術(shù)專業(yè)出身,但你可以關(guān)注,可以花時間去了解技術(shù)發(fā)展的趨向,這是第一點(diǎn)。
第二點(diǎn),找好的,學(xué)計算機(jī)專業(yè)的合作伙伴,因為你哪一天要創(chuàng)業(yè)的話,需要有一個或幾個聯(lián)合創(chuàng)業(yè)伙伴。如果他們有技術(shù)背景的話,你會走的更遠(yuǎn)。
所以這里有兩點(diǎn)。一個是人脈,如果你不是學(xué)計算機(jī)專業(yè)或者相關(guān)技術(shù)專業(yè)的,人脈上最好有熟悉的,跟你很近的朋友是學(xué)這些專業(yè)的。另一個是你自己有時間的話,盡可能花時間去學(xué)這方面的知識,想一想由這樣的技術(shù)驅(qū)動為將來帶來的,可以創(chuàng)造價值的場景機(jī)會。把這兩者組合起來,一定會找到越來越多的創(chuàng)新的機(jī)會。