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Gartner：效率成衡量人工智能項目成功的主要指標(biāo)
發(fā)布時間：2019-07-16 分類：趨勢研究
7月16日，Gartner近期開展的一項調(diào)查顯示，目前使用人工智能（AI）或機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的企業(yè)機(jī)構(gòu)中，平均有四個己部署的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)項目。其中59%的受訪者表示，他們已經(jīng)部署了人工智能。許多企業(yè)機(jī)構(gòu)在衡量一個人工智能項目的效果時會以效率作為主要的成功衡量指標(biāo)。
Gartner分析認(rèn)為，今年人工智能的采納速度明顯加快。目前，人工智能項目的平均部署數(shù)量為4個，但受訪者預(yù)計在未來12個月內(nèi)將增加6個項目，且在未來3年內(nèi)將再增加15個。也就是說，到2022年，這些企業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)計將平均部署35個人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項目。
同時，40%的企業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)為客戶體驗是他們使用人工智能技術(shù)的最大動力，但目前大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)（56%）專注在內(nèi)部使用人工智能為決策提供支持和向員工提出建議。
包括財務(wù)部門的開票與合同驗證或人事部門的自動篩選與機(jī)器人面試等任務(wù)自動化項目的重要性僅次于決策支持和建議，20%的受訪者認(rèn)為這是他們的最大動力。
另外，受訪者采納人工智能所面對的最大挑戰(zhàn)是缺乏技能（56%）、理解人工智能應(yīng)用（42%）和數(shù)據(jù)范圍或質(zhì)量問題（34%）。
