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城市智能化演進如何驅(qū)動？
發(fā)布時間：2019-07-19 分類：趨勢研究 來源：雷鋒網(wǎng)
7月12日-7月14日，2019第四屆全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。該峰會是國內(nèi)人工智能和機器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實力的跨界交流合作平臺。
智慧城市作為復(fù)雜巨系統(tǒng)，一直是近十幾年來產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界重點研判的話題。毋庸置疑，智慧城市的發(fā)展將會是一個逐漸演進的過程。智慧城市的演進將需要經(jīng)歷感、知、動的過程，并形成閉環(huán)。智慧城市面臨技術(shù)和非技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，其中非技術(shù)層面的挑戰(zhàn)更大。智慧城市的發(fā)展要用系統(tǒng)化、全局化的方式，充分利用數(shù)據(jù)，解決城市面臨的問題比如城市交通出行、城市旅游、城市停車管理、城市規(guī)劃建設(shè)等多個領(lǐng)域。
城市智能化演進的過程
第一階段是感，“感”是指城市安裝的各樣感知設(shè)備，如攝像頭、IoT等設(shè)備。不過現(xiàn)在的情況是，很多城市裝了感知設(shè)備，但這些設(shè)備大部分處于閑置狀態(tài)，沒有被有效利用起。比如，監(jiān)控類攝像頭很多是用于事后的研判。
第二階段是知，我們把前面感知設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)在這個階段可以真正收集起來，不僅僅是存儲，還會對這些數(shù)據(jù)進行加工、處理、融合，從數(shù)據(jù)中獲取事件與事件之間的相關(guān)性。我們從過去發(fā)生的問題中找到對有幫助的信息，同時可以對未來做出預(yù)測。
第三階段是動，借助設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，城市和企業(yè)沉淀的各種數(shù)據(jù)，隨后對設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會進行數(shù)據(jù)加工，加工后生成新的數(shù)據(jù)和信息，這些信息可以在城市各種應(yīng)用中流轉(zhuǎn)，幫助我們做決策，形成動的過程。這是我們從感到知到動形成決策的閉環(huán)。在決策閉環(huán)中，數(shù)據(jù)起到了非常重要的作用。
帶動城市智能化的三駕馬車
第一是數(shù)據(jù)能力。前面我提到城市中有大量的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)散落在政府各個部門的手里，還有社會化的數(shù)據(jù)，通過城市大腦的建設(shè)把數(shù)據(jù)匯聚在一起，這個匯聚不是把數(shù)據(jù)從不同的地方搬到云上，進行分布式存儲。真正的數(shù)據(jù)融合是把一個領(lǐng)域內(nèi)，不同系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進入一個統(tǒng)系統(tǒng)后進行加工、融合、處理。
第二是算法能力。數(shù)據(jù)融合后變成各個城市相關(guān)的實體類數(shù)據(jù)和實體相關(guān)的各類明細。我們需要用算法對數(shù)據(jù)進行加工，算法不僅是大家熟悉的深度學(xué)習(xí)算法，還包括結(jié)構(gòu)化的機器學(xué)習(xí)算法、圖算法等，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，對數(shù)據(jù)異常點提前檢測，對未來作出預(yù)測，給相關(guān)城市的監(jiān)管部門、決策部門提供相應(yīng)的依據(jù)。
第三是計算能力。強調(diào)計算能力是因為我們覺得對城市大體量的數(shù)據(jù)而言，如果沒有高效的、價格低廉的處理能力、計算能力，數(shù)據(jù)是加工不動的。有一些地方把BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）當(dāng)做計算，我們認為它不是嚴格的真正的計算，真正的計算是需要用各種各樣的算法。我們認為城市大腦包括數(shù)據(jù)能力、算法能力和計算能力，這是三大核心，三大核心缺一不可。沒有這個三大核心我們根本無法把城市數(shù)據(jù)利用起來，無法讓城市真正變得智能。
數(shù)據(jù)資源平臺可以把城市實時的海量數(shù)據(jù)進行融合、加工和處理，進行相關(guān)的預(yù)測。預(yù)測生成的數(shù)據(jù)可以在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用于自動決策，并形成全局的協(xié)同。不過，城市會涉及非常多的領(lǐng)域，如交通、旅游、環(huán)保、醫(yī)療，我們可以針對不同的領(lǐng)域，建立相應(yīng)的大型數(shù)據(jù)庫，我們稱之為“租戶”，因為每個領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)安全性的要求不同，所以每個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)在平臺上既可以融合打通，也可以在大物理平臺上通過邏輯隔離的方式進行相應(yīng)的保護。
