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多領(lǐng)域合作推動人工智能發(fā)展
發(fā)布時間：2019-10-15 分類：趨勢研究 來源：社科院網(wǎng)站
比利時國家銀行經(jīng)濟學(xué)家索蒂里斯.布拉納斯(Sotiris Blanas)等人在歐洲智庫經(jīng)濟政策研究中心官網(wǎng)發(fā)文表示，新技術(shù)給工人帶來的影響是雙重性的，且與工作種類、行業(yè)內(nèi)部在新技術(shù)方面的投入等因素有密切關(guān)系。綜合分析表明，人工智能與機器人的應(yīng)用雖然減少了低技能工人的就業(yè)機會，但卻增加了中高技能工人的收入。未來隨著通信技術(shù)的升級，人工智能與機器人產(chǎn)品還會被應(yīng)用在更多的領(lǐng)域，成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。近日，記者就如何在道德框架下開發(fā)和使用人工智能技術(shù)，采訪了相關(guān)學(xué)者。
對人類工作的有益補充
布拉納斯表示，據(jù)統(tǒng)計，截至2015年，美國有163萬個工作崗位被人工智能或機器人所取代，其中包括焊接、組裝和包裝等崗位。預(yù)計到2020年，這一數(shù)字還將增長一倍。人工智能與機器人的應(yīng)用范圍將更廣泛，這會導(dǎo)致勞動密集型行業(yè)內(nèi)的低技能工人的就業(yè)機會減少。從積極的方面來看，人工智能的大范圍應(yīng)用能夠讓工人獲得更多新技能，促使他們轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型行業(yè)，從而增加收入。
布拉納斯調(diào)查了1982—2005年10個高收入國家的30個不同行業(yè)的工人的就業(yè)狀況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，年輕人以及女性更多從事容易被自動化替代的工作，這種狀況在制造業(yè)尤其明顯。資本投入的多少也是決定工人是否被人工智能取代的關(guān)鍵因素，這種狀況普遍存在于服務(wù)業(yè)。研究結(jié)果顯示，在自動化程度較高的行業(yè)，人工智能化程度較高，取代了不少崗位。而自動化起步較晚的行業(yè)，人工智能與自動化的應(yīng)用增加了就業(yè)崗位和員工收入。在這種情況下，人工智能更像是工程師、產(chǎn)品設(shè)計師和經(jīng)理等職位的補充。
經(jīng)濟政策研究中心研究員基諾.甘西亞(Gino Gancia)在接受本報記者采訪時表示，新技術(shù)在不同行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用一定會引起人們的擔(dān)憂，但是它所取代的通常是簡單且重復(fù)性強的工作崗位，并不是專業(yè)性、技術(shù)性強的工作崗位。人們完全可以通過適應(yīng)性學(xué)習(xí)擺脫自動化的威脅。有研究表明，女性工人是短期內(nèi)受自動化影響較大的群體，但是從長期來看，女性的就業(yè)機會和收入呈上升趨勢。這說明她們能夠做到自我技能提升，并轉(zhuǎn)移到受自動化影響較小的崗位。這也證明，如果一個行業(yè)的溢出效應(yīng)足夠強，自動化的總體效應(yīng)會是積極的。未來，人類與人工智能是相互補充的關(guān)系，人類能夠從新技術(shù)應(yīng)用中受益。
提高人工智能的實踐智慧
美國匹茲堡大學(xué)歷史與哲學(xué)學(xué)院教授科林.艾倫(Colin Allen)一直專注于研究如何在道德框架下更好地開發(fā)和運用人工智能。他在接受本報記者采訪時表示，隨著人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域不斷擴大，為了人類自身安全，人工智能或機器人也應(yīng)具備道德決策能力。當(dāng)前，機器與人類正處于一個反饋循環(huán)中。在這個循環(huán)中，人對機器的適應(yīng)能力強過機器對人的適應(yīng)能力。由于人們使用機器的方式不同，而且反饋循環(huán)的路徑是復(fù)雜的、動態(tài)的，因此把道德標(biāo)準(zhǔn)融入人工智能具有一定難度。
艾倫認為，人工智能擁有快速計算能力及遵守規(guī)則的特征，并可以快速在龐大的數(shù)據(jù)庫中獲取有用信息，但人工智能缺乏對文本的理解能力。雖然人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)發(fā)展較快，但仍存在很多局限性。由于缺乏足夠的理論和實踐經(jīng)驗，學(xué)術(shù)界無法準(zhǔn)確評估人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的價值。因此，需要更多領(lǐng)域?qū)＜液献?，共同推動人工智能發(fā)展逐漸步入理想階段。
艾倫還強調(diào)了人工智能擁有實踐智慧的重要性。當(dāng)前，人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)缺乏實踐智慧，這是缺乏經(jīng)驗以及對技術(shù)過于自信造成的。社會各界應(yīng)進一步完善責(zé)任界定層面的規(guī)則與機制，解決好人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)系統(tǒng)錯誤甚至造成嚴(yán)重后果的問題。
在人類與機器互動越發(fā)頻繁的時代，如何提高實踐智慧？艾倫認為，研究和開發(fā)人員應(yīng)該幫助普通用戶理解人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)存在的局限性。設(shè)計者在開發(fā)過程中應(yīng)該多關(guān)注產(chǎn)品細節(jié)，更好地提升人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能。同時，應(yīng)將技術(shù)與哲學(xué)相結(jié)合，進一步開發(fā)人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
