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人工智能的發(fā)展目標(biāo)不是無人工廠而是效率
發(fā)布時(shí)間:2019-10-16 分類:趨勢(shì)研究 來源:科技日?qǐng)?bào)
雖然人工智能在加速企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程方面還處于探索階段,但這并不妨礙人工智能滲透到我們生活的方方面面。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,在智慧零售、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域,人工智能已進(jìn)入比較成熟的應(yīng)用模式。人工智能如何助力智慧城市建設(shè)。上個(gè)月,“AI智慧車站”廣州地鐵21號(hào)線天河智慧城示范站正式落成。據(jù)悉,這是全球首個(gè)基于智能車站理念設(shè)計(jì)并投入運(yùn)營(yíng)的智慧地鐵示范站。
聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁賀志強(qiáng)說,從2016年開始,聯(lián)想將數(shù)據(jù)智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念服務(wù)推廣到所有行業(yè)中,首先選擇了汽車行業(yè)。在一家車廠里,通過人工智能識(shí)別每一個(gè)車輛的螺絲松緊度是不是一致,從而提升質(zhì)量穩(wěn)定性?!皵?shù)據(jù)智能雖然是一個(gè)艱難的過程,但是這種改造一旦完成,企業(yè)就會(huì)誕生無窮無盡的力量。”
“自主研發(fā)、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧地鐵大平臺(tái)為地鐵裝上‘大腦’?!?新加坡國(guó)家工程院院士、佳都科技副總裁兼全球智能技術(shù)研究院院長(zhǎng)李德紘表示,以智慧地鐵大平臺(tái)為依托,大量運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、生物識(shí)別等技術(shù)全面提升車站的數(shù)據(jù)感知能力,實(shí)現(xiàn)車站運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。并且所有數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)傳送給地鐵的“大腦”,進(jìn)行智能分析,有效提升車站信息化水平,降低運(yùn)營(yíng)成本。
佳都科技董事長(zhǎng)劉偉透露,“城市交通大腦”,繼落地安徽的合肥、宣城之后,今年將在上海、廣州布局,通過AI賦能城市交通以探索破解“大城市病”。不過,眾多專家也坦言,人工智能技術(shù)也面臨著很多挑戰(zhàn),諸如如何更好整合生態(tài)資源、如何更好落地,這些都是整個(gè)行業(yè)急需攻克的難題。
“我給大家潑一下冷水。”倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)系教授汪軍直言,“現(xiàn)在的人工智能和應(yīng)用,其實(shí)不是真正意義上的人工智能,而是機(jī)器學(xué)習(xí)。我們把它概括為模式識(shí)別,指的是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把大量數(shù)據(jù)映射到我們的知識(shí)里,比如說有很多圖像,識(shí)別出里面是不是有某個(gè)特定的人臉。”
“其實(shí)有很多其他應(yīng)用,不光是模式識(shí)別,更重要的是通過獲得這個(gè)知識(shí),再把決策反饋到機(jī)器里,形成一個(gè)循環(huán)。因此,下一步人工智能的方向就是讓機(jī)器能夠做決策,完成從數(shù)據(jù)到知識(shí),再反饋到數(shù)據(jù)的整個(gè)循環(huán)過程?!彼J(rèn)為,“人工智能接下來最大的挑戰(zhàn)是機(jī)器決策,強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了非常好的指導(dǎo)方法,但必須借助神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)的研究,才能真正形成一個(gè)人工智能的系統(tǒng)?!?