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大數(shù)據(jù)時(shí)代，城市智慧停車(chē)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

——通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析，建立用戶(hù)人群畫(huà)像

智慧停車(chē)設(shè)備能夠有效采集相關(guān)信息，這些數(shù)據(jù)可以利用進(jìn)行二次分析，融合，并應(yīng)用到企業(yè)客戶(hù)畫(huà)像或交通管理部門(mén)的管理體系中，促進(jìn)城市智慧交通發(fā)展，同時(shí)也能為用戶(hù)提供更加精準(zhǔn)匹配的個(gè)性化服務(wù)。

——智慧停車(chē)融入智慧城市交通管理系統(tǒng)

智慧停車(chē)必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)通過(guò)遍布的傳感網(wǎng)絡(luò)將數(shù)字城市與實(shí)體城市相關(guān)聯(lián)，將城市管理與建設(shè)中的大數(shù)據(jù)交由云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析決策，并據(jù)此對(duì)城市設(shè)施進(jìn)行自動(dòng)化的管理與控制。

——引入邊緣計(jì)算

智慧交通的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中需要對(duì)大量的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，尤其是分布在城市中各場(chǎng)景的成像傳感器(相機(jī))產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算(Edge computing)相對(duì)云計(jì)算，具有高性能、低遲延特點(diǎn)。邊緣計(jì)算的引入，標(biāo)志著智慧城市架構(gòu)由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進(jìn)化?；谝曈X(jué)成像技術(shù)的智能相機(jī)是邊緣計(jì)算最為重要的表現(xiàn)形式，因此也將是未來(lái)智慧交通中最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

——統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，破除數(shù)據(jù)孤島

目前各個(gè)停車(chē)平臺(tái)各自為政，平臺(tái)間數(shù)據(jù)共享，需要建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，頒布實(shí)施統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)智慧停車(chē)管理平臺(tái)的統(tǒng)一管理，才能夠有效解決智慧停車(chē)行業(yè)的數(shù)據(jù)孤高問(wèn)題，提高停車(chē)位利用率和服務(wù)質(zhì)量。