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如何看待智能交通與大數(shù)據(jù)的“美麗邂逅”
發(fā)布時(shí)間：2017-08-14 分類：行業(yè)資訊
智能交通領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的天然沃土。而大數(shù)據(jù)和人工智能正在成為推動(dòng)交通智能化、自動(dòng)化的核心力量。
一、大數(shù)據(jù)AI“上路”
2016年，煙臺(tái)高速交警支隊(duì)正式接管全市高速公路交通管轄權(quán)，重拳出擊，整治轄區(qū)內(nèi)各大高速的車(chē)輛違法行為、安全隱患。在這樣的背景下，安防廠商采用高速公路解決方案，成功為煙臺(tái)高速交警支隊(duì)建設(shè)了全套基于大數(shù)據(jù)的智能交通安全系統(tǒng)，為煙臺(tái)市高速公路的道路安全保駕護(hù)航。
在這些高速公路上，先后部署300多套智能卡口、70多套星光級(jí)超低照度攝像機(jī)以及60多臺(tái)測(cè)速雷達(dá)等設(shè)備，包含視頻監(jiān)控、智能高清卡口、收費(fèi)攔截站、車(chē)輛速度控制誘導(dǎo)系統(tǒng)、路況信息管理系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、社會(huì)化信息發(fā)布系統(tǒng)、智能交通安全管理平臺(tái)等，目前已有部分設(shè)備投入使用。
在多種前端設(shè)備相結(jié)合的部署模式下，整套系統(tǒng)建成后，無(wú)論白天與黑夜，都可進(jìn)行道路交通的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)信息采集、區(qū)間測(cè)速、卡口抓拍、信息誘導(dǎo)、緝查布控等一系列的智能應(yīng)用。
煙臺(tái)市高速公路智能交通安全系統(tǒng)的部署，是近幾年來(lái)國(guó)內(nèi)交通管理信息化的一個(gè)縮影。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于人工智能、云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)作為支撐的交通智能化建設(shè)正在全面鋪開(kāi)，而蘇州科達(dá)在智能交通的魅力也開(kāi)始展現(xiàn)。
二、關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用突破
從全國(guó)范圍來(lái)看，交通管理盡管在數(shù)據(jù)上的潛在價(jià)值還沒(méi)有得到充分挖掘，然則在信息感知與采集范圍、數(shù)據(jù)孤立運(yùn)用、分析研判和預(yù)測(cè)需求等方面已經(jīng)取得一定突破。
1、 分布式大數(shù)據(jù)架構(gòu)
現(xiàn)階段智能交通向智慧交通邁進(jìn)，其關(guān)鍵是引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信息的智慧處理。由此，來(lái)自安防、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的智能交通產(chǎn)業(yè)積極參與者，在此處著墨頗多。
市面上提供的主流的智能交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采用的是分布式智能分析技術(shù)，通過(guò)多節(jié)點(diǎn)并行處理，能夠快速提取出視頻和圖片中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而強(qiáng)大的智能分析算法，使得該平臺(tái)能夠從視頻和圖像中提取出更豐富、更深度的目標(biāo)特征信息，應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
智能交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用分布式大數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)智能分級(jí)存放技術(shù)，可大幅提升節(jié)點(diǎn)并發(fā)處理技術(shù)，系統(tǒng)可輕松實(shí)現(xiàn)百億級(jí)數(shù)據(jù)的妙計(jì)檢索和分析。以蘇州市剛上線的交通管控大數(shù)據(jù)平臺(tái)為例，可實(shí)現(xiàn)3000億級(jí)數(shù)據(jù)查詢只需0.2秒。
2、 車(chē)輛特征二次識(shí)別
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的深化應(yīng)用，也衍生出一些獨(dú)具亮點(diǎn)的新應(yīng)用，其中就包括時(shí)下熱門(mén)的車(chē)輛特征二次識(shí)別系統(tǒng)。
其原理是運(yùn)用車(chē)輛特征識(shí)別技術(shù)對(duì)公路電子監(jiān)控（卡口）和電子警察圖片進(jìn)行二次識(shí)別，采集車(chē)輛號(hào)牌、品牌型號(hào)、車(chē)身顏色、車(chē)輛型號(hào)等信息，通過(guò)后臺(tái)實(shí)時(shí)比對(duì)，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)假牌、套牌等違法嫌疑車(chē)輛，通過(guò)提取車(chē)輛特征信息準(zhǔn)確定位唯一車(chē)輛。
這從根本上克服了傳統(tǒng)車(chē)輛檢索只能按照號(hào)牌進(jìn)行單一查詢的功能缺陷，實(shí)現(xiàn)了按照車(chē)輛品牌、型號(hào)、顏色、類別以及局部特征等自定義組合查詢和模糊查詢強(qiáng)大功能。
3、 人工智能感知系統(tǒng)
近幾年來(lái)，智能交通發(fā)展的另一個(gè)引人注目的點(diǎn)便是前端感知技術(shù)的全面突破。一方面，交通監(jiān)控一直引領(lǐng)超高清應(yīng)用潮流，攝像機(jī)清晰度正由200萬(wàn)像素向500萬(wàn)像素、800萬(wàn)像素甚至1000萬(wàn)以上像素的攝像系統(tǒng)升級(jí)；另一方面，前端集成化、智能化成都更高，甚至逐漸成為一個(gè)獨(dú)立的人工智能單元——能夠自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)輛顏色、分析車(chē)輛行為，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)車(chē)流量信息，判斷道路擁堵?tīng)顩r，同時(shí)在發(fā)生異常事件時(shí)自動(dòng)報(bào)警。
三、能否獨(dú)立提供端到端解決方案成未來(lái)取勝關(guān)鍵
在政策和技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，智能交通產(chǎn)業(yè)鏈顯得尤為活躍。包括安防廠商、智能化集成商、互聯(lián)網(wǎng)公司、車(chē)輛算法企業(yè)、信號(hào)燈誘導(dǎo)屏細(xì)分廠商等多股勢(shì)力紛紛加碼，在交通領(lǐng)域布局人工智能以及大數(shù)據(jù)。
但總體而言整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的廠商或多或少都存在著瑕疵，例如安防廠商雖然產(chǎn)品周全，但以產(chǎn)品為驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)，必然存在對(duì)整體應(yīng)用需求的疏忽，集成商雖然理解用戶需求，但卻自身沒(méi)有AI產(chǎn)品的研發(fā)，一些細(xì)分產(chǎn)品的廠商由于自身的局限性，服務(wù)面較窄，而互聯(lián)網(wǎng)廠商雖然在廣義上滿足需求，但在專業(yè)領(lǐng)域仍然欠缺火候，隨著硬件廠商不斷掌握車(chē)輛算法的主動(dòng)權(quán)，專業(yè)算法企業(yè)已經(jīng)逐漸邊緣化……
種種跡象也在表明，隨著技術(shù)的成熟與應(yīng)用的落地，市場(chǎng)需要的是積累智能視頻分析能力、指揮調(diào)度等成功實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)從算法到產(chǎn)品再到應(yīng)用的端到端解決方案。
條件雖然苛刻，但可喜的是市場(chǎng)中確實(shí)有一些企業(yè)朝著這個(gè)方向，一步一步在耕耘，而它們的與眾不同自然而然能在智能交通中脫穎而出。
