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互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭相布局智能交通 新技術(shù)與綜合交通深度融合
發(fā)布時間:2017-11-09 分類:行業(yè)資訊
數(shù)據(jù)顯示,2016年中國智能交通市場規(guī)模414.4億,增長率達到33.5%,增速再創(chuàng)新高,行業(yè)已進入高速發(fā)展階段。龐大的市場吸引著大量企業(yè)加入這一領(lǐng)域:百度宣布開放“阿波羅計劃”,著力搭建完整的自動駕駛系統(tǒng);阿里云為杭州打造ET,利用“AI城市大腦”解決方案發(fā)展智能交通;神州優(yōu)車力推UTOP平臺,通過人工智能優(yōu)化網(wǎng)約車體驗;六點整北斗研發(fā)北斗即時判警保聯(lián)動系統(tǒng),通過北斗高精度定位還原現(xiàn)場,實現(xiàn)線上事故處理,提升效率……
互聯(lián)網(wǎng)巨頭在爭相布局交通領(lǐng)域的同時,相應的交通問題也愈發(fā)清晰的被剖析出來。一是長久以來傳統(tǒng)交通理論與方法立足孤立數(shù)據(jù)導致規(guī)劃獨立。綜合交通調(diào)查5-10年一次,限于抽樣率,難以研究交通出行組群結(jié)構(gòu)和行為變化特征,更難實現(xiàn)對交通的全息觀測;在連續(xù)觀測的信息環(huán)境下,傳統(tǒng)理論方法難以適應大規(guī)模、實時、動態(tài)、個性化、多模式綜合交通系統(tǒng)分析的需要。
二是“數(shù)據(jù)孤島+模型”無法支撐綜合交通協(xié)同發(fā)展。具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)來源多樣,未實現(xiàn)統(tǒng)一處理;數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,未實現(xiàn)數(shù)據(jù)清理;交通控制缺乏協(xié)同聯(lián)動,集成化、智能化水平低。三是綜合交通管理服務薄弱。缺少信息共享渠道、手段,信息共享內(nèi)容范圍模糊以及基于多源信息的集成服務及手段不夠豐富,導致出行滯阻。
基于此,有專家指出,新一代信息技術(shù)與城市群綜合交通的深度融合,將在大數(shù)據(jù)空間中打造城市群便捷出行系統(tǒng)。利用空天地一體化使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集/運行決策更快、更全、更準;利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去洞察、理解、預測復雜交通系統(tǒng);利用人工智能實現(xiàn)智能決策、柔性服務、按需訂制。
利用全新技術(shù),整合行業(yè)數(shù)據(jù),形成地面公交、出租汽車、軌道交通、路網(wǎng)建設(shè)、汽車服務、港口、航空等領(lǐng)域的一體化智能管理。如阿里云的“AI城市大腦”與六點整北斗的“北斗即時判”,正是利用大數(shù)據(jù)+云計算的方法,提供決策依據(jù)甚至預判機制??捎糜谲囕v疏導,基于不同道路、路口車流量的統(tǒng)計(時、日、月統(tǒng)計等),根據(jù)這些統(tǒng)計可以分析不同時段某條道路實時的車流密度、發(fā)展方向和趨勢等。