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智慧交通：緩解城市擁堵，百度PK高德
發(fā)布時間：2017-12-20 分類：行業(yè)資訊
“智慧交通”被業(yè)界公認是緩解、解決交通問題的最佳方式。過去，城市路網(wǎng)對于擁堵的探索還依靠的是傳統(tǒng)設備來進行統(tǒng)計，在大數(shù)據(jù)分析的幫扶下，將結合實時數(shù)據(jù)監(jiān)測分析，自動調整交通信號燈配時方案，優(yōu)化道路交叉口信號燈的控制，均衡各級路網(wǎng)流量，使停車次數(shù)、延誤時間及環(huán)境污染減至最小，提高道路系統(tǒng)通行效率。
據(jù)記者報道，如今，“堵車”已經(jīng)成了城市生活的一大痼疾。不僅北京、上海、廣州等一線城市面臨嚴重的交通擁堵問題，二、三線城市也逐漸出現(xiàn)各類交通難題。面對頻發(fā)的“城市病”，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術成為解決問題的新藥方。
百度地圖：通過現(xiàn)代化智能信息技術 可以構建智能網(wǎng)絡
近年來，我國城市化不斷推進、機動車數(shù)量快速增長，城市道路交通的各種問題凸現(xiàn)：交通擁堵成為影響大城市居民出行的首要問題，交通事故數(shù)量呈上升趨勢，機動車尾氣污染成為城市大氣污染的主要來源。
如何解決城市擁堵的痛點，也是一直以來政府、企業(yè)致力于改善的重點。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的快速發(fā)展，為智慧交通提供了強大的技術支撐。近些年多家地圖企業(yè)也都在技術上不斷探索，力圖通過技術來撬動智慧交通的發(fā)展。
百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻在此前接受采訪時表示，通過現(xiàn)代化的智能信息技術，可以構建人與車、車與車、車與路之間的智能網(wǎng)絡，“拿全身的血液來作比喻，當你的主要血管發(fā)生一點堵塞時，其實可以進行旁邊血管的分流。交通的數(shù)據(jù)也是一樣，產生了大量動態(tài)數(shù)據(jù)后，我們跟各個地方的交管局進行深度數(shù)據(jù)合作。不僅是數(shù)據(jù)合作，我們還會對道路行駛狀況、道路使用率、道路占用率進行數(shù)據(jù)算法層面分析進而優(yōu)化。”
高德地圖：城市道路指示牌顯示距離可自動計算開車時長
除了在企業(yè)內部尋求突破以外，本周高德地圖宣布攜手中國公路學會，成立未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室，力圖在未來實現(xiàn)產學研一體化。高德軟件有限公司交通管理解決方案部總經(jīng)理吳澤駒表示，傳統(tǒng)產業(yè)遇上新興技術將產生不可估量的積極作用。“實驗室成立的意義在于打通產學研整個生態(tài)，如果產業(yè)和研究分離，對于今后的應用和發(fā)展都會造成瓶頸。我們應該通過更多的互聯(lián)網(wǎng)技術和動態(tài)移動數(shù)據(jù)來做一個城市運行的評估和分析，以及有限的城市資源和信號控制資源如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化。我們的公交服務能力，利用數(shù)據(jù)如何進行限位、占位等等進行優(yōu)化?！?
過去，城市路網(wǎng)對于擁堵的探索還依靠的是傳統(tǒng)設備來進行統(tǒng)計，在大數(shù)據(jù)分析的幫扶下，將結合實時數(shù)據(jù)監(jiān)測分析，自動調整交通信號燈配時方案，優(yōu)化道路交叉口信號燈的控制，均衡各級路網(wǎng)流量，使停車次數(shù)、延誤時間及環(huán)境污染減至最小，提高道路系統(tǒng)通行效率。吳澤駒舉例分析，“比如城市運行中如何發(fā)現(xiàn)動態(tài)事件，以前我們通過視頻、依靠物理檢測設備來進行流量統(tǒng)計、事件挖掘，現(xiàn)在我們通過大數(shù)據(jù)給城市交通管理部門，提供通過數(shù)據(jù)分析挖掘到的異常擁堵事件。”
此外，通過這一系列動態(tài)數(shù)據(jù)的分析，靜態(tài)指路牌也可以具有動態(tài)指引作用。吳澤駒表示，北京、廣州等城市已經(jīng)實現(xiàn)，道路指示牌所顯示距離被自動折算為具體的開車時長，給予司機直觀的駕駛體驗。
看得出，我國的智能交通系統(tǒng)已從探索階段進入實際開發(fā)和應用階段。但在清華戴姆勒可持續(xù)交通聯(lián)合研究中心執(zhí)行主任李萌看來，要想真正實現(xiàn)智慧交通并沒有想象的簡單，需要歷經(jīng)三個階段。第一個階段是建設階段，包括基礎設施、信息采集的技術，這樣能使交通體系數(shù)據(jù)化，更多的數(shù)據(jù)能產生出來，這是所有工作的基礎；第二階段是能夠更好地運用人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術，把數(shù)據(jù)融合在一起分析，提供未來交通如何更好地優(yōu)化管理的目標和手段；第三個階段是完全讓出行者適應、參與到這個系統(tǒng)里。
李萌認為，目前盡管我們已經(jīng)開始了不少嘗試，但我們距離智慧交通還有一定距離，“當前的技術還沒有完全實現(xiàn)智慧駕駛、智慧交通。未來我們還有很多步要走，第一步從人車路體系，從車輛這一端研發(fā)智慧車輛的技術、增加智慧基礎設施的技術和智慧交通管理的技術。目前我們還在這一階段，需要有更多基礎設施把基礎信息采集起來，對復雜的交通系統(tǒng)來說更多的是認識和了解，才能進一步改變和控制?！?
